闭包通过持久化外部变量（如缓存对象）实现函数缓存，使内部函数能查存结果避免重复计算；memoize 工具用 Map 存储单参数映射，适用于纯函数，但需注意内存泄漏、引用类型键及异步失效等问题。
闭包是实现函数缓存（Memoization）的核心机制，它让函数能“记住”之前计算过的输入与结果，避免重复执行耗时操作。
闭包如何支撑缓存逻辑
闭包使内部函数可以访问并持久化外部函数作用域中的变量（比如一个缓存对象）。每次调用被缓存的函数时，先查缓存，命中则直接返回；未命中则执行原函数、存入缓存再返回结果。这个缓存对象不会被垃圾回收，因为它始终被内部返回的函数引用着。
简易 memoize 工具函数
以下是一个通用、轻量的 memoize 实现：
<!-- 支持单参数、浅比较 -->
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function memoize(fn) {
const cache = new Map();
return function(arg) {
if (cache.has(arg)) {
return cache.get(arg);
}
const result = fn(arg);
cache.set(arg, result);
return result;
};
}- 使用 Map 而非普通对象，支持任意类型键（如函数、对象、Symbol）
- 适用于纯函数：相同输入恒得相同输出，且无副作用
- 注意：只处理单个参数；多参数需序列化（如 JSON.stringify([...args])）或用更健壮的库（如 lodash.memoize）
实际应用示例
比如优化斐波那契数列递归：
const fib = memoize(n => n <= 1 ? n : fib(n - 1) + fib(n - 2)); fib(40); // 瞬间返回，无重复计算
再如封装 API 请求（需配合 Promise 缓存）：
const fetchUser = memoize(id =>
fetch(`/api/users/${id}`).then(r => r.json())
);- 首次调用 fetchUser(123) 发起请求并缓存 Promise
- 后续调用直接返回同一 Promise，自动共享响应结果
- 注意：不适用于需要实时数据的场景（如用户状态轮询）
注意事项与边界情况
闭包缓存不是万能的，需警惕以下问题：
- 内存泄漏：缓存持续增长，尤其键不可控时（如时间戳、随机 ID），建议加容量限制或 LRU 策略
- 引用类型参数：{a:1} 和 {a:1} 是不同对象，Map 默认用 === 判断，需手动序列化或使用结构相等判断
- 异步缓存失效：Promise 缓存后无法主动清除，若需刷新，应暴露 clear 方法或使用带 TTL 的方案
