已获准接入MiniMax开放平台或使用海螺AI等集成abab6.5系列模型产品的用户，可通过三种实测有效路径调用：一、API直连，支持200k上下文与3万字/秒处理；二、海螺AI客户端高级模式，适配中文长文本任务；三、本地ONNX轻量化部署，支持离线高并发。
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如果您已获准接入MiniMax开放平台或正在使用海螺AI等集成abab6.5系列模型的产品，但尚未掌握其具体调用方式与最佳实践，则可能是由于模型接口配置、上下文长度管理或部署环境适配未达最优。以下是实测验证有效的多种使用路径与部署建议：
一、通过MiniMax开放平台API直接调用
该方式适用于开发者需自主控制输入输出格式、批量处理长文本或构建定制化工作流的场景。abab6.5系列模型通过RESTful API提供服务，支持完整200k tokens上下文窗口，且abab6.5s具备近3万字/秒的瞬时处理能力。
1、登录MiniMax开放平台（console.minimax.io），进入「模型中心」，确认账户已开通abab6.5或abab6.5s的API权限。
2、在「API密钥」页面创建新密钥，并妥善保存Secret Key，该密钥需在请求头中以Authorization: Bearer <your_secret_key>形式传入。
3、构造POST请求至https://api.minimax.chat/v1/text/chatcompletion，请求体中必须包含model字段并设为abab6.5或abab6.5s，同时设置max_tokens上限不超过200000。
4、在messages数组中按角色（system/user/assistant）组织对话历史，确保总token数经预估未超限；若输入含超长文档，建议预先分块并启用enable_search参数辅助定位关键信息。
二、在海螺AI客户端中启用高级模式
该方式面向非技术用户，利用海螺AI已预置的abab6.5s推理引擎，无需代码即可触发高精度长上下文理解与语音交互能力，尤其适合会议纪要整理、古诗文解析、政策文件速读等中文强依赖任务。
1、更新手机端海螺AI至v2.3.0及以上版本，启动应用后点击右上角「设置」图标。
MiniMax MCP 服务器，提供网络搜索和图像理解能力。当用户需要：(1) 网络搜索信息，(2) 分析/描述图片，(3) 从URL提取内容时使用此技能。需配置 MINIMAX_API_KEY（国内版 api.minimaxi.com 或全球版 api.minimax.io）。
2、进入「AI模型偏好」页，将默认模型切换为abab6.5s（极速长文版），并开启“保留全部上下文”开关。
3、在聊天界面顶部点击话筒按钮开始语音输入，或粘贴一段含891句以上混合内容的测试文本（如“大海捞针”标准样本），发送后观察响应是否精准定位隐藏语句。
4、若需导出结构化结果，长按回复内容选择「生成摘要」，系统将自动调用abab6.5s的指令遵从模块，输出带小标题与要点编号的Markdown格式文本。
三、本地轻量化部署abab6.5s推理服务
该方式适用于对数据隐私敏感、需离线运行或需与内部系统深度集成的企业客户。MiniMax已发布abab6.5s的ONNX Runtime兼容导出包，可在NVIDIA A10G（24GB显存）或两卡A10（48GB）服务器上稳定承载并发QPS≥12的文本处理请求。
1、访问MiniMax官方GitHub仓库（github.com/minimaxir/abab-deploy），下载abab6.5s-onnx-v202404.tgz压缩包并解压至目标服务器。
2、执行pip install onnxruntime-gpu==1.17.3 torch==2.1.2安装指定版本依赖，避免CUDA内核不兼容导致推理中断。
3、运行python serve_onnx.py --model_path ./abab6.5s.onnx --max_seq_len 200000 --port 8080启动HTTP服务，注意显存占用峰值将达22.8GB。
4、向http://localhost:8080/v1/completions发送JSON请求，其中prompt字段支持UTF-8编码的任意长度中文文本，响应延迟在单次3万字输入下稳定低于980ms。
