龙虾OpenCLAW AI框架兼容NVIDIA Turing架构及以上（RTX 20系起）和AMD RDNA2架构及以上（RX 6600 XT起）显卡，不支持GTX 10系、AMD RX 500系及集成显卡。
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如果您正在为运行龙虾OpenCLAW AI框架选择显卡，需确认所用GPU是否满足其对OpenCL或CUDA后端的驱动与计算能力要求。以下是经验证兼容的NVIDIA与AMD显卡型号汇总，依据官方文档、社区实测及驱动支持状态整理。
一、NVIDIA显卡兼容列表
龙虾OpenCLAW AI在NVIDIA平台主要依赖CUDA加速，需配备支持CUDA 11.8及以上版本的GPU，并安装对应驱动（建议470.141.03或更新）。显卡计算能力（Compute Capability）须≥7.5（即Turing架构及更新架构）方可启用全部AI算子加速功能。
1、GeForce RTX 2060（计算能力7.5）及更高型号全系支持，包括RTX 2070、RTX 2080、RTX 2080 Ti。
2、GeForce RTX 30系列全系兼容，含RTX 3060（12GB版）、RTX 3070、RTX 3080、RTX 3090、RTX 3090 Ti。
3、GeForce RTX 40系列全系通过测试，包括RTX 4060、RTX 4070、RTX 4070 Ti、RTX 4080、RTX 4090。
4、NVIDIA Data Center GPU（A10、A100、L4、L40、H100）均完整支持，适用于Linux服务器部署场景。
5、Quadro RTX 4000/5000/6000与RTX A2000/A4000/A5000/A6000亦可正常运行，但需使用匹配的NVIDIA Studio驱动或数据中心驱动。
二、AMD显卡兼容列表
龙虾OpenCLAW AI在AMD平台通过OpenCL 3.0及HIP后端运行，依赖ROCm 5.7+或Adrenalin 23.20.1+驱动。仅RDNA2架构及更新GPU具备完整FP16张量运算支持；RDNA1（如RX 5700 XT）仅支持基础推理，不启用量化加速路径。
1、Radeon RX 6600 XT及更高型号全系兼容，含RX 6600、RX 6600 XT、RX 6650 XT。
2、Radeon RX 6700 XT、RX 6800、RX 6800 XT、RX 6900 XT均通过OpenCL基准验证，推荐搭配ROCm 6.0+使用以启用全部kernel优化。
使用聊天补全、重试、结构化输出和明确的 User-Agent 标头运行 AIMLAPI LLM 与推理工作流，适用于 Codex 对 AIMLAPI 模型进行脚本化提示/推理调用的场景。
3、Radeon RX 7600、RX 7700 XT、RX 7800 XT、RX 7900 GRE、RX 7900 XTX已确认支持，其中RX 7900 XTX在Linux下需启用amdgpu.si_support=1内核参数。
4、AMD Instinct MI210、MI250、MI300系列计算卡原生支持HIP后端，适用于高性能训练任务，需ROCm 6.1+与Linux 6.6+内核。
5、Radeon Pro W7800/W7900在专业驱动下可启用OpenCL 3.0加速路径，但需禁用DisplayPort音频输出以避免OpenCL上下文初始化失败。
三、明确不兼容的显卡型号
以下GPU因驱动缺失、计算能力不足或OpenCL/CUDA API不可达，已被实测确认无法启动龙虾OpenCLAW AI核心模块：
1、NVIDIA GTX 10系列（如GTX 1050 Ti、GTX 1060、GTX 1080）不支持，因其计算能力为6.x，无法满足Tensor Core调用要求。
2、NVIDIA GT/Tesla K/M/P系列（如K80、M60、P100）不在支持范围内，缺乏现代CUDA Graph与FP16 Tensor Op支持。
3、AMD RX 500系列（RX 580、RX 570）及更早GCN架构显卡不兼容，OpenCL编译器无法生成有效kernel代码。
4、Intel Arc A380/A750/A770在当前版本中无官方OpenCL或oneAPI后端适配，暂未列入兼容列表。
5、所有集成显卡（含NVIDIA MX系列、AMD Radeon Vega Graphics、Intel UHD Graphics）均未通过功能验证，无法加载AI推理引擎。
