Python函数定义唯一正统语法是def，必须带函数名、括号、冒号及一致缩进；lambda仅限单表达式；默认返回None；参数传递为对象引用；函数是一等对象，支持赋值、传参、返回及属性访问。
Python函数定义必须用def，没有其他语法替代
Python里写函数只有一种正经方式：用def开头。你不会看到function、fn或者=>这类写法——那些是别的语言的，硬套会直接报错SyntaxError: invalid syntax。
常见错误现象：lambda x: x + 1不是定义函数的常规方式，它只能写单表达式，不能加print、不能写多行逻辑、也不能直接带文档字符串；想调试或复用，还是得回到def。
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def后面必须跟函数名、括号、冒号，缺一不可，少个空格都不行 - 函数体必须缩进，且缩进要一致（推荐4个空格），混用Tab和空格容易触发
IndentationError - 函数名不能是数字开头，不能含
-，但可以是get_user_id或_helper
return不写就默认返回None，不是“没返回”
很多人以为没写return就是“函数没输出”，其实Python自动在末尾补了return None。这会导致隐性bug：比如你写了个sort_list函数，里面调用了my_list.sort()但没写return，结果外面接new = sort_list(old)，new就是None，而不是排好序的列表。
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- 如果函数本意是“做事情”（如写文件、改全局变量），不返回值也合理，但建议显式写
return或return None，避免歧义 - 一个函数里可以有多个
return，遇到就立刻退出，后面的代码不执行 -
return后面可以跟任意类型：数字、字符串、列表、字典，甚至另一个函数（闭包场景）
函数参数传的是对象引用，不是值也不是地址
Python没有“传值”或“传址”的说法，它是“传对象引用”。这意味着：对可变对象（如list、dict）做原地修改（.append()、del d['k']），会影响外部变量；但重新赋值（my_list = [1,2]）不会影响外部——因为只是把局部变量指向了新对象。
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- 别在函数里直接
param = param + [1]来“修改”列表，这会新建对象；要用param.append(1)或param.extend([1]) - 如果真想避免副作用，进函数第一行就写
param = param.copy()（列表）或param = param.copy()（字典），但注意这是浅拷贝 - 默认参数别用可变对象，比如
def add(x, cache=[])——这个[]会在函数定义时创建一次，多次调用会共用同一个列表
函数也是对象，能赋值、能当参数、能被return
理解这点，才能看懂装饰器、回调、高阶函数。比如sorted(data, key=str.lower)里的str.lower就是把函数当参数传进去；而def make_adder(n): return lambda x: x + n则是用return返回一个新函数。
- 函数名不带括号才是对象本身，
my_func是函数，my_func()才是调用 - 可以用
isinstance(my_func, types.FunctionType)判断是不是函数（需先import types） - 函数有属性，比如
my_func.__name__是名字，my_func.__doc__是文档字符串，改它们会影响反射行为
return到底有没有执行，靠打印或断点不一定能发现——因为None太安静了，它不报错也不提醒，只在下游出问题时才露馅。 
