MySQL中NULL是缺失值标记，不等于任何值（包括自身），WHERE条件必须用IS NULL/IS NOT NULL；=、!=等比较操作均无效；COALESCE/IFNULL可安全替换NULL；GROUP BY和ORDER BY中NULL默认归为一组且排最前；NOT IN遇NULL会导致结果为空，应改用NOT EXISTS或排除NULL。
IS NULL 不能用 = NULL 替代
MySQL 里 NULL 不是值，而是“缺失值”的标记，所以它不等于任何东西——包括它自己。写 WHERE column = NULL 永远不成立，结果永远为空。
正确写法只有 IS NULL 或 IS NOT NULL：
SELECT * FROM users WHERE email IS NULL;
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= NULL、<> NULL、!= NULL全部无效，SQL 标准规定它们都返回UNKNOWN，被WHERE当作假值过滤掉 - 部分 ORM（比如早期 Django）会自动把
field__isnull=True翻译成IS NULL，但手写 SQL 时绝不能偷懒写等号 - 如果字段加了索引，
IS NULL在大多数情况下仍能走索引（InnoDB 支持对NULL值建立 B+ 树索引）
COALESCE 和 IFNULL 处理 NULL 输出
查询结果里直接展示 NULL 往往不友好，需要替换成默认值，这时候别硬写 CASE WHEN x IS NULL THEN 'N/A' ELSE x END ——有更简洁的函数。
COALESCE 是标准 SQL 函数，接受多个参数，返回第一个非 NULL 的值；IFNULL 是 MySQL 特有，只支持两个参数，性能略高一点：
SELECT COALESCE(phone, mobile, '未提供') AS contact FROM customers;
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COALESCE(a, b, c)等价于IFNULL(a, IFNULL(b, c))，但可读性更好 - 注意类型隐式转换：
IFNULL(123, 'abc')会把整数转为字符串，可能影响排序或计算，建议保持前后类型一致 - 所有参数都会被求值，哪怕前面已经非
NULL—— 所以避免在第二参数放耗时函数（如子查询）
GROUP BY 和 ORDER BY 中 NULL 的行为
MySQL 默认把所有 NULL 归为同一组，排序时默认排在最前面（升序），这点和 PostgreSQL 一致，但和 Oracle 不同（Oracle 把 NULL 排最后）。
如果业务要求 NULL 排末尾，得显式控制：
SELECT region, COUNT(*) FROM sales GROUP BY region ORDER BY region IS NULL, region;
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ORDER BY region IS NULL返回0（非空）或1（空），升序就让非空先出，再配合region二级排序 -
GROUP BY里如果有多个NULL字段，它们会被合并统计，不会拆成多行 —— 这是预期行为，不是 bug - 使用
ROLLUP时，NULL代表小计/总计行，别误以为是脏数据
NOT IN 子查询遇到 NULL 就全失效
这是线上事故高发点：NOT IN 后面的子查询只要返回任意一个 NULL，整个条件就变成 UNKNOWN，结果集直接为空。
例如：SELECT name FROM users WHERE id NOT IN (SELECT user_id FROM logs)，如果 logs.user_id 有 NULL，这条语句查不到任何用户。
- 根本原因是
a NOT IN (1, 2, NULL)等价于a != 1 AND a != 2 AND a != NULL，最后一项恒为UNKNOWN，整个表达式也为UNKNOWN - 安全替代方案：用
NOT EXISTS（推荐）或显式排除NULL：NOT IN (SELECT user_id FROM logs WHERE user_id IS NOT NULL) - 检查子查询字段是否允许
NULL，比修复 SQL 更治本 —— 日志表的user_id本就不该为NULL
NULL 的麻烦不在语法难记，而在它悄无声息地改变逻辑真假值。尤其在组合条件、子查询、聚合场景下，一个没意识到的 NULL 就能让结果少一半甚至全丢。上线前用 IS NULL 主动探查关键字段，比事后 debug 快得多。
