结构化Prompt搭建日报周报汇总系统的关键是统一输入模板、定义提取规则、设计可复用汇总逻辑：先用固定字段模板规范原始报告，再通过指令式Prompt精准抽取归类信息，最后分层聚合生成风险前置的摘要。
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用结构化 Prompt 搭建日报周报汇总系统，核心不是写得越长越好，而是让模型每次“看到同样格式的输入”，就能稳定输出同样结构的摘要。关键在三点：统一输入模板、定义明确的提取规则、设计可复用的汇总逻辑。
统一日报/周报的原始输入格式
人工提交的日报周报往往杂乱，先用结构化模板约束源头。比如要求员工按固定字段填写：
- 日期范围：2024-06-01 至 2024-06-07
- 核心进展（3 条以内，每条≤30字，含结果或数据）
- 阻塞问题（有则写，无则填“无”）
- 下周计划（2–3 条，动词开头，可量化）
这样后续所有处理都基于字段对齐，避免模型“猜意图”。也可用表单工具（如腾讯问卷、飞书多维表格）强制填写，导出为标准 JSON 或 Markdown 表格。
用 Prompt 精准提取与归类信息
针对单份报告，Prompt 要明确告诉模型“你是一个信息抽取器”，例如：
你是一个日报结构化解析器。请严格按以下步骤处理输入：1. 提取【核心进展】中所有已完成事项，保留原数据和结果表述；
2. 将【阻塞问题】归类为：技术类 / 协作类 / 资源类 / 其他；
3. 提取【下周计划】中的动作动词（如“完成”“启动”“对接”）和对应对象；
4. 输出为 JSON，字段为：progress_list、blockers_by_type、next_actions。
这个 Prompt 不依赖模型“理解语义”，而是靠指令驱动字段映射，准确率高且易调试。
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自动化汇总逻辑的设计要点
周报汇总不是简单拼接，要分层聚合：
- 按人聚类：先合并同一人的多日报告，去重进展、合并阻塞项、收敛下周计划
- 按主题聚类：把所有人提到的“接口联调”“UI走查”等关键词自动归组，统计频次和关联阻塞
- 风险前置：若某阻塞问题连续出现≥2次，或多人提及同一依赖方未响应，自动标为“需跟进”
- 生成摘要句式：用固定模板填充，如“本周共推进 X 项关键任务，其中 Y 项完成交付；当前主要阻塞集中在【协作类】，涉及 A 部门响应延迟。”
这些逻辑可通过 Prompt + 少量代码（如 Python 处理 JSON 后再喂给模型）实现闭环，无需训练模型。
轻量落地建议
不必一步到位做全系统。推荐从最小可行路径开始：
- 用飞书/钉钉收集结构化日报（模板+必填校验）
- 写一个通用 Prompt，粘贴单份日报后一键生成结构化 JSON
- 用 Excel 或简版 Python 脚本汇总 JSON 字段，生成文字摘要
- 两周后根据实际漏提/错填情况，反向优化原始模板和 Prompt 的容错提示（如加一句：“若【阻塞问题】未填写，请输出‘暂无’”）
真正卡点的不是模型能力，而是输入是否干净、字段是否对齐、汇总目标是否具体。结构化 Prompt 是杠杆，支点就在数据入口的设计上。
