Arrays.asList() 不适用于基本类型数组（如 int[]），因其返回仅含数组对象的单元素列表，contains() 永远返回 false；仅适用于引用类型数组，但返回的不可变列表不支持增删，且二分查找需确保数组已排序，否则结果不可预测。
用 Arrays.asList() 判断数组是否包含元素？别这么干
对 int[]、double[] 这类基本类型数组，Arrays.asList(arr) 不会返回你想要的“元素列表”，而是包装成一个只含单个元素（即整个数组对象）的 List<int></int>。调用 .contains(x) 永远返回 false，除非你传的是原数组引用本身。
真正能用 Arrays.asList() 的，只有 String[]、Integer[] 等引用类型数组。即便如此，它返回的是 Arrays$ArrayList（非 java.util.ArrayList），不支持增删，且底层仍是原数组——这点不影响 contains，但容易误判行为边界。
- 基本类型数组必须手动遍历或转为流：
IntStream.of(arr).anyMatch(x -> x == target) - 引用类型数组可用
Arrays.asList(arr).contains(target)，但注意null安全和equals实现 - 如果数组已排序且查找频繁，别急着用
asList().contains()，它仍是 O(n) —— 后面二分更合适
Arrays.binarySearch() 要求数组必须已排序
Arrays.binarySearch() 是唯一内置的 O(log n) 查找方式，但它不会自动排序，也不会校验排序状态。传入乱序数组时，结果完全不可预测：可能返回负数（你以为没找到），也可能碰巧返回索引（纯属巧合，下次就错）。
典型错误是写成 Arrays.binarySearch(arr, target) >= 0 就认为“存在”，却忘了前置条件。一旦数组未排序，这个判断毫无意义。
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- 确认数组已按自然序或指定
Comparator排好序；若不确定，先调用Arrays.sort(arr)（注意基本类型无Comparator版本） - 返回值 ≥ 0 表示找到，值即索引；
- 对
double[]等浮点数组，注意NaN和正负零的比较陷阱：它们在排序中位置不固定，binarySearch可能失效
循环遍历是最稳的选择，但要注意 for 和 for-each 的差异
90% 的场景下，简单 for 或 for-each 循环最直接、最可控，没有隐式装箱、不依赖排序、兼容所有数组类型。
区别在于：基本类型数组用 for-each 无额外开销；引用类型若需索引（比如要同时取值和下标），用传统 for (int i = 0; i 更清晰。
- 避免在循环里反复调用
arr.length——JVM 通常会优化，但写成int len = arr.length更明确 - 字符串数组查子串？别直接
.equals()，注意是否要忽略大小写或部分匹配，那是另一层逻辑 - 大数组+高频查找？单次遍历没问题；若同一数组被查上百次，考虑预建
HashSet（但注意内存开销和基本类型需包装）
Stream API 看似简洁，实际有装箱和短路成本
写 Arrays.stream(arr).anyMatch(x -> x == target) 很顺手，但对 int[]，Arrays.stream() 返回的是 IntStream，而 anyMatch 是终端操作，会触发短路——这点好；但若用 Stream.of(arr)，就真把整个数组当一个元素了，彻底跑偏。
更大的坑是引用类型数组：Stream.of(stringArr).anyMatch(s -> s.equals(target)) 没问题，但若数组很大，Stream 的创建和迭代器初始化比裸循环略重，且无法内联优化。
- 基本类型优先用对应原始流：
IntStream、LongStream，避免Stream<integer></integer>的装箱开销 - 确定只查一次？Stream 写法可读性高；高频调用？循环或预处理更实在
- 别为了用 Stream 而用 Stream——尤其当
target是null时，.equals()调用可能 NPE，裸循环里你更容易加== null判断
二分查找快，但前提是“已排序”三个字得真成立；asList().contains() 看似一行解决，实则类型陷阱密布；循环最土，但每一步你都看得见。复杂点从来不在算法选择，而在你是否清楚当前数组的类型、排序状态、空值约定和调用频次。
