Java二维数组转置需手动遍历并新建目标数组，典型实现为int[][] transposed = new int[matrix[0].length][matrix.length]；矩阵乘法前必须校验A[0].length == B.length，结果维度为A.length × B[0].length。
Java 二维数组转置必须手动遍历，没有内置函数
Java 没有类似 Python 的 zip() 或 .T 这种一行转置的语法，Arrays 工具类也不提供矩阵转置方法。你得自己控制行列索引交换——常见错误是直接复用原数组尺寸却忘了新建目标数组，导致 ArrayIndexOutOfBoundsException 或覆盖原数据。
典型场景：输入是 int[][] matrix，行数 m、列数 n，转置后应为 int[n][m]。别用 matrix.length 和 matrix[0].length 硬编码，空行会抛 NullPointerException。
- 先判空：
if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) - 新建结果数组：
int[][] transposed = new int[matrix[0].length][matrix.length] - 双层循环：外层遍历列（新行），内层遍历行（新列），即
transposed[j][i] = matrix[i][j]
矩阵乘法要求左矩阵列数等于右矩阵行数，否则运行时报错
两个矩阵能相乘不是靠 try-catch 捕获，而是必须在计算前校验维度。常见错误是把 A * B 写成 A[i][k] * B[k][j] 却没检查 A[0].length == B.length，结果循环越界或算出全零——因为 k 范围错了。
乘法结果维度是 A.length × B[0].length，中间维度（A[0].length 和 B.length）必须严格相等。Java 不做隐式广播，也不报编译错误，只会在运行时数组越界或逻辑错误。
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- 校验前先确保两边非空：
if (A == null || B == null || A[0].length != B.length) - 结果数组初始化：
int[][] C = new int[A.length][B[0].length] - 三重循环顺序固定：
i（A 行）、j（B 列）、k（公共维度），累加写成C[i][j] += A[i][k] * B[k][j]
嵌套循环性能敏感：避免在内层重复取数组长度
写 for (int i = 0; i 看似自然，但若放在三层循环最内层，每次迭代都触发一次字段读取和边界检查。对大矩阵（比如 1000×1000），这可能多出百万级冗余操作。
更糟的是，有人把 matrix[0].length 放进最内层循环条件，一旦某行为空或不等长，就直接崩掉——而这不是设计意图，只是低级失误。
- 提前缓存长度：
int rows = A.length, cols = B[0].length, mid = A[0].length - 所有循环条件用变量，如
for (int i = 0; i - 别依赖“矩阵一定是规则的”假设；生产代码里要加
for循环内对A[i]是否为null的检查（除非业务明确保证）
用 int[][] 还是封装类？简单运算别过早抽象
有人一上来就写 Matrix 类，加 transpose() 和 multiply() 方法，结果发现连基本索引越界都没处理好，反而掩盖了维度逻辑问题。对于教学、脚本或一次性计算，裸 int[][] 更直接，也更容易调试。
真正需要封装，是当你反复做行列切片、带步长访问、或需支持稀疏存储时。普通转置和乘法，加一层对象只是增加 null 判断和 getter 调用开销，没实际收益。
- 如果真要用类，别让构造函数接受
int[][]后直接引用——应深拷贝，否则外部修改原数组会影响实例状态 -
toString()打印时注意换行和对齐，别用Arrays.deepToString()直接输出，它不体现矩阵结构 - 测试时优先用小尺寸（2×3、3×2）验证维度逻辑，再扩到大数组看性能
事情说清了就结束。矩阵运算的坑不在算法，而在维度管理——少一个 length 缓存，或多一层空值假设，就足够让结果错得毫无征兆。
