re.search() 返回 None 主因是未匹配到目标，需判空再调用 .group()；re.findall() 行为取决于捕获组：无组返字符串列表，有组返组内内容（单组返字符串列表，多组返元组列表）；贪婪匹配需用 .*? 或精确字符集避免过度匹配。
re.search() 返回 None 的常见原因
调用 re.search() 后直接取 .group() 报 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'，基本就是没匹配上——它只找第一个，找不到就返回 None，不抛异常。
容易踩的坑是忘了加判空：
- 写成
re.search(r'\d+', text).group()，一旦文本无数字就崩 - 正则里用了
^或$却忽略多行模式：re.search(r'^start', s)在换行后失效，得加re.MULTILINE - 中文、emoji 等 Unicode 字符没加
re.UNICODE（Python 3 默认已启用，但显式写上更稳妥）
正确姿势是先检查结果：
match = re.search(r'\d+', text)
if match:
print(match.group())
re.findall() 返回空列表 vs 返回字符串元组
re.findall() 行为取决于正则里有没有「捕获组」——这是最常被忽略的隐性规则。
没括号时，它返回字符串列表：
re.findall(r'\w+', 'a1 b2 c3') # ['a1', 'b2', 'c3']
有括号（哪怕一个），它只返回括号里的内容，且如果多个括号，返回元组列表：
re.findall(r'(\w)(\d)', 'a1 b2 c3') # [('a', '1'), ('b', '2'), ('c', '3')]
re.findall(r'(\w)\d', 'a1 b2 c3') # ['a', 'b', 'c']
常见误用：想提取邮箱前缀和域名，写了 r'(\w+)@(\w+\.\w+)'，结果拿到一堆元组，却忘了 unpack 或索引访问。
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贪婪匹配导致跨段落吞掉中间内容
像 .* 这种默认是贪婪的，遇到 .* 就往死里吃，直到最后一个符合条件的边界。比如：
re.search(r'<div>(.*)</div>', '<div>A</div><div>B</div>') # 匹配到的是 'A</div><div>B'，不是 'A'
解决方法只有两个：
- 改用非贪婪：把
.*换成.*? - 用更精确的字符集替代点号，比如
[^ 表示“除
注意：非贪婪不是万能解药，嵌套结构（如 HTML 里 div 套 div）正则根本处理不了，该上 BeautifulSoup 就别硬刚。
编译正则对象提升重复使用性能
如果你在循环里反复调用 re.search(r'\d{3}-\d{2}-\d{4}', line)，每次都在解析正则字符串，开销不小。
应该提前编译：
ssn_pattern = re.compile(r'\d{3}-\d{2}-\d{4}')
for line in lines:
match = ssn_pattern.search(line) # 快很多
编译后还能复用标志位，比如统一处理大小写：
word_pattern = re.compile(r'python', re.IGNORECASE)
word_pattern.findall('Python and PYTHON') # ['Python', 'PYTHON']
另外，re.compile() 会缓存最近 100 个未编译的正则（CPython 实现），但别依赖这个——显式编译更可控，也方便调试时打日志看 pattern 对象。
真正复杂的地方不在语法，而在你是否意识到：正则只是做「线性扫描+简单切片」，一旦需求涉及上下文判断、嵌套层级或状态累积，它就开始力不从心了。
