MuleRun任务需启用持久化并手动暂停后才能恢复执行。步骤包括：一、控制台开启状态持久化；二、界面点击暂停保存快照；三、点击恢复并校验快照；四、通过API发送pause/resume请求；五、比对日志与数据库记录数验证一致性。

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如果您在使用MuleRun执行自动化任务过程中因网络波动、系统重启或手动干预导致任务中断，则任务默认不会自动续跑，需通过特定配置启用暂停与恢复能力。以下是实现MuleRun任务暂停后继续执行的操作步骤：

一、启用任务持久化存储

MuleRun依赖底层虚拟机的本地状态快照维持任务上下文，若未开启持久化，中断后所有运行时状态（如Bot内存变量、当前步骤索引、待处理队列偏移）将丢失。必须确保任务运行环境已激活状态保存机制。

1、登录MuleRun云端控制台，进入我的Bot管理页面。

2、找到目标Bot，点击右侧设置图标，打开高级配置面板。

3、在“执行策略”区域，勾选启用任务状态持久化选项。

4、确认弹窗中提示的存储位置为/mnt/persist/bot_state/，该路径由平台自动挂载且具备写入权限。

二、手动触发任务暂停

暂停操作会强制冻结当前Bot线程，并将完整执行栈、输入参数及中间结果序列化至持久化路径，为后续恢复提供数据基础。暂停必须通过控制台发起，不可依赖系统级kill命令。

1、在Bot运行中状态页，点击顶部导航栏的暂停执行按钮。

2、系统弹出确认框，显示当前已处理37条记录，剩余12条待处理，点击确定。

3、观察状态栏由“运行中”变为已暂停（含时间戳），同时日志末尾出现“[PERSIST] Snapshot saved to /mnt/persist/bot_state/20260317_140211.bin”。

三、从断点恢复任务

恢复操作将读取最近一次持久化快照，重建Bot运行时环境，跳过已成功执行的步骤，直接从上一个未完成动作继续推进，确保数据不重不漏。

1、在Bot状态为“已暂停”时，点击恢复执行按钮。

2、系统自动加载20260317_140211.bin快照文件，并校验其SHA256哈希值是否匹配原始写入值。

3、校验通过后，Bot重新启动并输出日志：“[RESUME] Resuming from step ‘upload_to_s3’ with batch_id=20260317-089”。

4、检查输出日志首行是否包含Resumed from checkpoint标识，确认恢复生效。

四、通过API远程控制暂停与恢复

适用于集成CI/CD流水线或外部调度系统，通过HTTP请求直接操作Bot生命周期，避免人工介入。该方式要求Bot已绑定有效API密钥且接口权限已启用。

1、构造POST请求至https://api.mulerun.ai/v1/bots/{bot_id}/pause，Header中携带Authorization: Bearer {valid_api_key}。

2、收到响应状态码202 Accepted及响应体{"status":"paused","checkpoint_id":"chk_20260317_140322"}。

3、构造POST请求至https://api.mulerun.ai/v1/bots/{bot_id}/resume，Body中传入{"checkpoint_id":"chk_20260317_140322"}。

4、验证返回字段resumed_at时间戳是否晚于pause时间戳，且state字段为"running"。

五、验证恢复后数据一致性

恢复执行不等于逻辑正确，需主动比对关键字段以确认断点衔接无误。平台不自动校验业务语义，仅保障执行流连续性。

1、在Bot完成恢复运行后，进入执行历史详情页，下载本次全量日志文件。

2、搜索关键词“resumed_from”，提取其后跟随的batch_id和record_offset数值。

3、登录目标数据库，执行SQL：SELECT COUNT(*) FROM processed_records WHERE batch_id = '20260317-089' AND offset >= 37;

4、核对SQL返回结果是否等于日志中显示的“本次新增写入12条”，二者必须完全相等。