Go中RabbitMQ连接必须复用单例、配置心跳、独立创建Channel；队列需durable=true且autoDelete=false；消费者禁用autoAck并设Qos；Publish时DeliveryMode和Exchange须匹配业务语义。
amqp.Dial() 不能每次发消息都调用
Go 程序里反复 amqp.Dial() 是最常见也最危险的错误——连接数暴涨、端口耗尽、RabbitMQ 主动断连，全由此起。微服务长期运行，连接必须复用，不是“能连上就行”。
- 单例管理：
*amqp.Connection应全局唯一，封装在internal/mq/rabbitmq.go或 DI 容器中，启动时初始化一次 - 心跳必配：
amqp.Config{Heartbeat: 10 * time.Second}，否则 K8s 网络策略或云厂商 LB 会在空闲 30 秒后静默掐断连接 - 别共享 Channel：
conn.Channel()每次消费/发布前独立创建，用完立刻ch.Close()；Channel 不是线程安全的，跨 goroutine 复用会 panic
ch.QueueDeclare() 的 durable 和 autoDelete 参数怎么选
队列声明参数直接决定消息是否“真可靠”。设错一个，RabbitMQ 重启后队列消失、消息全丢，线上事故就来了。
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durable: true→ 必须设。队列元数据落盘，服务重启不丢失（但消息是否持久还要看Publishing.DeliveryMode） -
autoDelete: false→ 必须关。否则最后一个消费者断开，队列被自动删掉，新实例启动后找不到队列，NOT_FOUND错误直接炸出来 -
exclusive: false→ 必须关。排他队列只允许一个连接使用，多实例部署时第二个服务根本连不上
消费者为什么总重复消费或消息卡死
根本原因就两个：autoAck: true + 没设 Qos。看似省事，实则埋雷。
Golang Spf13 Viper
下载
Go 配置库，使用 spf13/viper — 分层优先级（flag > env >file > KV > default），提供 BindPFlag/BindPFlags、SetEnvPrefix + SetEnvKeyReplace 等功能。
- 禁用自动确认：
ch.Consume(..., false, ...)，否则进程崩溃时未处理消息直接被标记为“已投递”，永久丢失 - 手动 ACK/NACK：
msg.Ack(false)成功后调，msg.Nack(false, true)失败时调（requeue=true让消息回队尾） - 限流防积压：
ch.Qos(1, 0, false)控制预取数，避免单个消费者扛下全部消息，其他实例饿死 - ACK 必须同 Channel：
msg.Ack()要在创建该msg的同一个ch上调，跨 goroutine 传msg时别漏传ch
ch.PublishWithContext() 的 deliverymode 和 exchange 怎么填
发不出消息？发出去却没人收到？大概率栽在这俩字段上。Exchange 名字和 DeliveryMode 不匹配业务语义，等于写了张无效支票。
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DeliveryMode: amqp.Persistent→ 核心消息（如订单创建、支付成功）必须设，否则 RabbitMQ 内存 crash 后消息蒸发 - Exchange 名称要对得上绑定关系：直连模型用
"direct"类型交换机，ch.Publish()第一个参数填交换机名，第二个参数填 routing key；若填空字符串""，就是走默认交换机，只认队列名当 routing key - 别信“exchange 可以空着”：生产环境必须显式声明并绑定，靠默认交换机扛不住多服务解耦场景
RabbitMQ 在 Go 里不是“连上就能用”的玩具，每个参数背后都是分布式系统里的权衡点——连不上、丢消息、重复消费、资源打满，全是参数没对齐业务语义的结果。最麻烦的不是写代码，是把配置项、重试逻辑、连接生命周期和业务可靠性要求一条条钉死。
