DataTable序列化前必须将DBNull.Value替换为null或空字符串，否则Newtonsoft.Json和System.Text.Json均会因类型转换失败而抛异常；时间格式需显式配置以匹配前端要求，避免时区与解析错误。
DataTable序列化前必须处理null值
直接用JsonConvert.SerializeObject转DataTable，遇到DBNull.Value会抛JsonSerializationException: Unable to cast object of type 'System.DBNull' to type 'System.IConvertible'。这不是配置问题，是Newtonsoft.Json默认不处理数据库空值。
- 最稳妥的做法：遍历
DataTable，把所有DataRow里的DBNull.Value替换成null或空字符串（根据业务定） - 别依赖
JsonSerializerSettings.NullValueHandling = NullValueHandling.Ignore——它只跳过字段，不解决类型转换失败 - 如果用
System.Text.Json（.NET Core 3.0+），同样报错，且没内置DBNull映射，必须手动预处理
foreach (DataRow row in dt.Rows)
{
for (int i = 0; i < row.ItemArray.Length; i++)
{
if (row[i] == DBNull.Value) row[i] = null;
}
}
用Newtonsoft.Json时要关掉ReferenceLoopHandling
DataTable内部有DataSet、DataTable、DataColumn之间的循环引用（比如column.Table又指回原表），默认开启ReferenceLoopHandling会出错或生成冗余$id/$ref字段，干扰前端解析。
- 显式设置
ReferenceLoopHandling = ReferenceLoopHandling.Ignore - 别用
PreserveReferencesHandling——它只为对象图设计，对表格数据纯属画蛇添足 - 如果后续要反序列化回
DataTable，这个设置不影响，因为反序列化走的是另一套逻辑
var settings = new JsonSerializerSettings
{
ReferenceLoopHandling = ReferenceLoopHandling.Ignore,
NullValueHandling = NullValueHandling.Include // 显式声明，避免歧义
};
string json = JsonConvert.SerializeObject(dt, settings);
System.Text.Json在.NET 5+可以免预处理但有限制
.NET 5起，System.Text.Json支持通过JsonSerializerOptions.Converters注册自定义转换器，能直接处理DBNull。但它不支持DataTable原生序列化——你得自己写JsonConverter<datatable></datatable>，或者退一步，转成List<dictionary object>></dictionary>再序列化。
- 推荐路径：
dt.AsEnumerable().Select(r => r.Table.Columns.Cast<datacolumn>().ToDictionary(c => c.ColumnName, c => r[c])).ToList()</datacolumn> - 这样绕过
DataTable本身，System.Text.Json能自然处理null和基础类型 - 性能略低（多一次内存投影），但代码更可控，不依赖第三方包
时间字段的格式容易被忽略
DateTime列默认序列化成ISO 8601（如"2024-03-15T14:22:03.123Z"），但很多老系统前端只认"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"这种格式，直接解析会出错或显示NaN。
- Newtonsoft.Json：用
DateFormatString = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" - System.Text.Json：加
JsonConverter<datetime></datetime>或全局DateTimeConverter - 注意时区——
DateTimeKind.Unspecified不会带时区标识，但前端Date构造函数可能按本地时区解释，导致偏差1天
datetime2或Oracle的DATE，类型隐式转换的坑比想象中多。 
