可用 removeAll 和 retainAll 提取增删元素：新增为 new ArrayList(listB).removeAll(listA)，删除为 new ArrayList(listA).removeAll(listB)；需注意保序、避副作用、处理重复元素及类型可比性。
用 removeAll 和 retainAll 快速提取增删元素
Java 原生 List 没有内置「差集」方法，但靠 removeAll 和 retainAll 组合就能拆出新增和删除项。关键不是“能不能”，而是“怎么保顺序、避副作用”。
常见错误：直接对原始 List 调用 removeAll，结果原集合被改了；或者没考虑重复元素，把多次出现的同一值当成单次变化。
- 先用
new ArrayList(listB)创建副本再操作，别动原始数据 - 新增元素 =
listB有但listA没有的 →new ArrayList(listB).removeAll(listA) - 删除元素 =
listA有但listB没有的 →new ArrayList(listA).removeAll(listB) - 如果元素可重复（比如
["a", "a", "b"]→["a", "b"]），这组操作会丢失频次信息，得换方案
重复元素多时，用 Map<T, Integer> 统计频次再比
当列表含重复项且你关心“多了几个”“少了几个”，removeAll 就失效了——它只管存在性，不管数量。这时候得退一步，用频次映射来算净变化。
典型场景：配置项列表同步、数据库批量变更日志、缓存预热校验。
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- 遍历
listA，用Map记每个元素出现次数 - 遍历
listB，对每个元素做map.merge(item, 1, Integer::sum)或手动减 - 最终 map 中值 > 0 的是新增（在 B 多出的数量），值
- 注意：
Integer作 key 时没问题，但自定义对象必须正确重写equals和hashCode，否则统计全乱
Stream + Collectors.groupingBy 写法更函数式但别滥用
有人倾向用 Stream 一行流式写出差异，确实可读性高，但要注意实际开销和空指针风险。
错误现象：NullPointerException 出现在 groupingBy 后接 getOrDefault 时，因为 key 为 null 不被允许；或 stream().distinct() 提前去重，又绕回丢了频次的问题。
- 频次统计必须用
Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()) - 别对
listA和listB分别流式处理后直接collect(Collectors.toSet())再取差——又回到无频次的老问题 - 如果列表很大（>10 万），
Stream并行化不一定更快，反而因分段合并引入额外对象创建，实测有时比传统 for 慢 20%
第三方库如 guava 的 Sets.difference 不适用于 List
看到 Sets.difference 别急着抄——它只接受 Set，传 List 会自动转成 Set，瞬间丢顺序、去重复、还可能抛 UnsupportedOperationException（如果 list 是 Collections.unmodifiableList）。
真要用 Guava，得先明确需求：你要的是集合语义（不重不序）还是列表语义（有序可重）。大多数业务场景要后者。
- 硬要用 Guava 处理列表差异，得自己封装：先转
Multiset（对应频次），再用Multisets.difference -
Multiset的elementSet()返回的是去重后的视图，想看完整变化还得遍历entrySet() - 加 Guava 只为一个差集操作，有点重，除非项目里 already 在大量用它
最易忽略的一点：两个 List 元素类型是否真正可比。比如都是 String 没问题，但若混了 "" 和 null，或用了不同编码的 byte[] 包装类，equals 一错，整个差异结果就不可信。动手前先确认 listA.get(0).equals(listB.get(0)) 是否符合预期。
