直接调用 itertools.combinations(iterable, r) 返回迭代器，需转 list 或遍历才能看到结果；它按索引生成 tuple 组合，不 dedup、不报错、不自动展开，与数学组合 C(n,r) 对应的前提是元素互异且去重。
combinations 函数怎么用才不漏掉组合
直接调用 itertools.combinations(iterable, r) 就行，但它只返回迭代器，不自动展开——很多人写了代码却看不到结果，是因为忘了转成 list 或遍历。
- 必须手动消费：比如
list(combinations([1,2,3], 2))得到[(1, 2), (1, 3), (2, 3)]，否则打印对象本身只显示<itertools.combinations object at></itertools.combinations> - 输入必须是可迭代对象，但内部会转成 tuple 处理；如果传入生成器（如
(x for x in range(3))），第一次遍历后就空了，后续再调用会得空结果 -
r超出长度时不会报错，而是安静地返回空迭代器：list(combinations([1], 2))是[]，不是异常
为什么结果是 tuple 而不是 list
因为 combinations 内部用 tuple 缓存每次生成的组合项，这是性能权衡：tuple 不可变，避免意外修改导致后续迭代错乱，也省去 list 的内存分配开销。
- 如果你需要 list 形式，得自己转：
[list(c) for c in combinations([1,2,3], 2)] - 别试图在 lambda 里改 tuple 元素——
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment会立刻出现 - 对字符串输入，结果是字符 tuple：
combinations('ab', 1)→[('a',), ('b',)]，不是['a', 'b']
和数学组合 C(n,r) 的数量对不上？检查输入类型
常见错觉是“我给了 4 个元素，选 2 个，怎么只有 3 组”，其实是输入含重复值或没去重，而 combinations 不做 dedup，它严格按位置取，不是按值。
- 输入
[1, 1, 2]+r=2得到[(1, 1), (1, 2), (1, 2)]—— 三个结果，不是两个，因为索引 0&1、0&2、1&2 都算不同组合 - 要按值去重组合，得先
list(set(your_list))，但注意这会丢顺序；若需保序去重，用dict.fromkeys(...) - 数学公式 C(n,r) 假设 n 个**互异**元素，而 Python 只认索引，不认语义
性能差？别在循环里反复调用 combinations
每次调用 combinations 都新建迭代器对象，如果在内层循环中高频调用（比如模拟回溯），会明显拖慢。更糟的是，有人把整个结果转成 list 后再 len()，其实 math.comb(n, r)（Python 3.8+）直接算数量快得多。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- 要数量不要内容：用
math.comb(len(items), r)，比len(list(combinations(items, r)))快几个数量级 - 要全部组合且数据不大（n ≤ 20）：没问题；n > 25 就该考虑生成器逐个处理，别全 load 到内存
- 替代方案：如果只是判断某组合是否满足条件，用
any(...)包裹生成器表达式，早停比全生成再过滤强得多
