健康检查 endpoint 必须返回 200 且无 body；livenessProbe 仅依赖状态码，readinessProbe 则需检查依赖；/livez 和 /readyz 应分离注册，禁用阻塞、panic 和外部调用。
健康检查 endpoint 必须返回 200 且不带 body
Kubernetes 的 livenessProbe 默认只看 HTTP 状态码，不是响应内容。哪怕你返回 {"status":"ok"}，只要状态码是 200，它就认为存活；但如果响应体太大、耗时太久、或带了非标准 header（比如 Content-Encoding: gzip），某些旧版 kubelet 可能解析异常或超时失败。
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- 用
http.HandlerFunc直接写，避免中间件干扰（如日志、鉴权、CORS） - 不调用数据库、缓存、外部 API —— 健康检查必须是「本地瞬时判断」
- 不要用
json.NewEncoder(w).Encode()，它会自动设Content-Type: application/json并可能触发 gzip，改用w.WriteHeader(http.StatusOK)+ 空w.Write(nil) - 路径建议固定为
/healthz或/livez，和 Kubernetes 社区惯例对齐
如何区分 liveness 和 readiness？别混用同一个 handler
livenessProbe 判断进程是否卡死（比如 goroutine 泄漏、死锁），readinessProbe 判断能否接收流量（比如 DB 连上了没、配置加载完了没）。两者逻辑不同，强行共用一个 endpoint 是常见错误。
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-
liveness：只检查 runtime 是否正常 —— 比如runtime.NumGoroutine() ，或 <code>time.Since(lastTick) （配合定时 tick goroutine） -
readiness：检查依赖服务连通性 —— 但必须加超时（context.WithTimeout），且失败时不 panic，只返回 503 - 两个 endpoint 要分开注册：
http.HandleFunc("/livez", liveHandler)和http.HandleFunc("/readyz", readyHandler) - 别在
livez里 ping MySQL —— 它挂了应该重启 pod，而不是让 kubelet 认为“活不了”然后反复 kill
HTTP handler 中禁止阻塞、panic 或忽略 error
健康检查 handler 被高频轮询（默认每 10 秒），一旦阻塞或 panic，整个 HTTP server 可能卡住或崩溃。Kubernetes 会持续重试，加剧问题。
使用 uber-go/dig 在 Golang 中实现依赖注入——基于反射容器，提供 Provide/Invoke、dig.In/dig.Out 参数与结果对象，支持命名依赖等
常见错误现象：
- handler 里调
db.Ping()但没设 context timeout → 数据库慢时阻塞 30 秒，kubelet 直接判定失败 - 用
log.Fatal或os.Exit(1)→ 进程退出，pod 重建，形成雪崩 - 忘记处理
err != nil，直接把空指针传给json.Marshal→ panic
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- 所有 I/O 操作必须带 context（
ctx, cancel := context.WithTimeout(r.Context(), 2*time.Second)） - 用
defer cancel()防止 context 泄漏 - 错误统一转成 503（readiness）或 500（liveness 异常），不 panic、不 exit
- 用
http.Error(w, "db unreachable", http.StatusServiceUnavailable)明确语义
Go HTTP server 启动后才开始监听健康检查
如果 health endpoint 在 http.ListenAndServe 之前注册，但 server 没真正起来，kubelet 会收不到响应，立即触发重启循环（CrashLoopBackOff）。
实操建议：
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- 不要在
init()或包级变量中启动 server - 确保
http.ListenAndServe是 main goroutine 最后/唯一阻塞调用 - 若需预热（如加载配置、建连接池），放在
ListenAndServe之前，但健康 handler 注册必须在它之前完成 - 验证方式：启动后手动
curl -v http://localhost:8080/livez，确认返回 200 且无 body
最易被忽略的是：健康检查逻辑看似简单，但一旦掺杂了任意一点外部依赖、日志、中间件或 panic 处理不当，就会在高并发 probe 下暴露稳定性问题 —— 它不是“加个路由就行”，而是整个服务生命周期的守门人。
