SQL处理重复数据分三类：查重用DISTINCT或GROUP BY+HAVING；删重留一用CTE+ROW_NUMBER()或自连接；预防靠UNIQUE/PRIMARY KEY约束。
SQL中处理重复数据，核心是区分场景：临时去重查数据用DISTINCT或GROUP BY，清理已有脏数据用DELETE配合子查询或CTE，预防未来重复则靠唯一约束（UNIQUE）或主键（PRIMARY KEY）。三者目标一致，但作用时机和持久性完全不同。
查重不删：快速识别重复记录
日常分析常需知道“哪些字段组合重复了、重复几次”，不改动原表。推荐用GROUP BY + HAVING：
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SELECT name, email, COUNT(*) FROM users GROUP BY name, email HAVING COUNT(*) > 1;—— 找出姓名+邮箱完全相同的多条记录 - 若只要去重后的结果集（如报表展示），用
SELECT DISTINCT name, email FROM users;，但注意它对整行生效，无法保留ID等其他字段 - 想看每组重复的完整行？可用窗口函数：
SELECT *, COUNT(*) OVER (PARTITION BY name, email) AS dup_count FROM users;，再加WHERE dup_count > 1筛选
删重留一：安全清理历史脏数据
已有重复行需删除，但必须保留每组中的一条（如最新或最早那条）。避免直接DELETE全删，推荐用CTE或自关联：
- PostgreSQL / SQL Server / MySQL 8.0+ 支持CTE：
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WITH duplicates AS (SELECT id, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name, email ORDER BY id DESC) rn FROM users) DELETE FROM users WHERE id IN (SELECT id FROM duplicates WHERE rn > 1);—— 按id降序，留最大ID的那条 - MySQL旧版本可用自连接：
DELETE u1 FROM users u1 INNER JOIN users u2 WHERE u1.email = u2.email AND u1.name = u2.name AND u1.id —— 删除ID较小的重复项
防重为先：用唯一约束堵住源头
最有效的重复控制不是事后清理，而是建表时或上线前加约束。唯一约束会拒绝插入/更新导致重复的操作，并报错提示：
- 单字段唯一：
ALTER TABLE users ADD CONSTRAINT uk_email UNIQUE (email); - 多字段联合唯一（如防同名同邮箱注册）：
ALTER TABLE users ADD CONSTRAINT uk_name_email UNIQUE (name, email); - 注意：添加约束前务必确认当前数据无重复，否则语句会失败。可先用前面“查重”方法清完再加
- 若字段允许NULL，多数数据库将多个NULL视为不重复（标准行为），需留意业务是否接受
主键与唯一约束的区别要点
主键（PRIMARY KEY）本质是带NOT NULL + UNIQUE的特殊约束。选哪个？
- 有自然业务唯一标识（如身份证号、手机号）且不为空 → 可设为
PRIMARY KEY，但慎用，因主键常被外键引用，变更成本高 - 更常见做法：用自增
id作主键，再对业务字段（如email）加UNIQUE约束 —— 灵活、安全、符合规范 - 一个表只能有一个主键，但可有多个
UNIQUE约束
