子节点要逆序入栈是因为栈的LIFO特性，为保证左→右访问顺序需先压右后压左；应使用ArrayDeque替代过时的Stack；BFS中必须用poll()而非remove()以防异常；按层遍历时需缓存queue.size()避免动态变化。
用 Stack 做 DFS 时，为什么子节点要逆序入栈？
因为 Stack 是后进先出，而多数人期望的 DFS 顺序（比如左→右→下）要求左子树先被访问。如果按自然顺序（左、右）压栈，右子树会先弹出，结果变成“右优先”。
- 正确做法：从右到左遍历子节点，依次
push；这样左子节点最后入栈、最先弹出 - 常见错误：直接 foreach 子列表并 push，导致遍历方向反了，调试时发现顺序和递归版对不上
- 注意
Stack已过时，生产环境建议用ArrayDeque（它实现了Deque，但作为栈用比Stack快且线程安全）
示例关键片段：
Deque<Node> stack = new ArrayDeque<>();
stack.push(root);
while (!stack.isEmpty()) {
Node node = stack.pop();
visit(node);
// 逆序入栈：先右后左
for (int i = node.children.size() - 1; i >= 0; i--) {
stack.push(node.children.get(i));
}
}
用 LinkedList 或 ArrayDeque 实现 BFS 时，poll() 和 remove() 别混用
poll() 在队列为空时返回 null，remove() 则抛 NoSuchElementException —— 这在树遍历中极易引发未捕获异常，尤其当某层节点全为叶子时。
- BFS 循环体里必须用
poll()，配合while (!queue.isEmpty())安全驱动 - 别用
queue.remove()替代，哪怕你“确定”不为空；树结构动态性高，空指针或异常常出现在边界 case（如 root == null） -
ArrayDeque比LinkedList作队列更快，无同步开销，且内存更紧凑；除非需要listIterator()，否则没理由选后者
树节点设计不带 parent 字段，DFS 非递归时怎么回溯路径？
纯靠栈本身无法还原完整路径（比如找从根到某目标节点的路径），因为 Stack 只存节点引用，不记录“我是谁的孩子”。这时候得把上下文打包进去。
- 方案一：定义包装类
StackNode，含node和path（List<Node>）字段，每次 push 时生成新 path - 方案二：用两个栈同步操作——一个存
Node，一个存对应深度或父引用（轻量但易错） - 性能提醒：path 复制有开销，若只关心存在性而非路径，就别存整条 list；改用布尔标记 + 父指针 map（需提前建好）更省
广度优先遍历时，按层处理（level-order）怎么避免重复计算 size？
常见写法是循环内用 queue.size() 控制本层节点数，但这个值在循环中会变——如果一边 poll 一边 add，size() 就不是初始值了。
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- 正确姿势：进入每层前，先记下当前
queue.size()，用 for 循环固定次数处理，而不是 while + size 判断 - 错误现场：
while (i++ < queue.size())——queue.size()每次都重新算，导致多遍历下层节点 - 兼容性注意：Java 8+ 的
ArrayDequesize()是 O(1)，但老版本或某些 Queue 实现可能是 O(n)，所以缓存 size 值既是逻辑需要，也是性能习惯
事情说清了就结束
