优先用 Random 类；Math.random() 仅限极简测试场景，因其不可控、易出错且不支持种子；多线程高频场景用 ThreadLocalRandom；安全敏感场景必须用 SecureRandom。
Java里该用 Random 还是 Math.random()？
直接说结论：日常生成随机整数、浮点数，优先用 Random 类；只在极简场景（比如一行临时测试）才考虑 Math.random()。前者可控、可复现、线程安全可选；后者固定返回 [0.0, 1.0) 的 double，还得手动缩放，还容易踩类型转换坑。
常见错误现象：Math.random() * 10 想取 0–9 的整数，结果偶尔得到 10（因为 Math.random() 理论上可能无限接近 1.0，乘完再强转 int 就越界）；或者误以为它能指定种子，结果每次运行都不同、没法调试。
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Random支持构造时传long种子，便于单元测试复现相同序列 -
Math.random()底层其实也用了Random单例，但封装太死，没法控制、没法重置 - 并发场景下，
Random实例不是线程安全的；高频多线程建议用ThreadLocalRandom，别共享一个Random
用 Random 生成指定范围的整数（含边界）
这是最常出错的地方：很多人写 rand.nextInt(max - min) + min，但漏了“含最大值”这个需求——nextInt(bound) 的 bound 是**不包含**的上限。
比如要 1–6（骰子），不能写 rand.nextInt(6) + 1 —— 这是对的；但若要 0–10（含 10），写 rand.nextInt(10) + 0 就错了，会漏掉 10。
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- 正确公式：
rand.nextInt(max - min + 1) + min（前提是min ≤ max） - 注意整数溢出风险：如果
max很大（如Integer.MAX_VALUE），max - min + 1可能溢出；此时应改用ThreadLocalRandom.current().nextInt(min, max + 1)，它内部做了安全处理 - 别用
(int)(Math.random() * (max - min + 1)) + min—— 强制截断可能引入轻微偏差，且不可控
ThreadLocalRandom 什么时候必须用？
当你的随机数生成发生在多线程高频调用路径里（比如 Web 请求中的 ID 生成、负载均衡选节点），就该换 ThreadLocalRandom。它为每个线程维护独立实例，避免 Random 内部的 CAS 竞争开销。
典型错误：在静态工具类里持有一个全局 Random 实例，被上百个线程同时调用 nextInt()，性能反而比单线程还差。
- 用法很简单：
ThreadLocalRandom.current().nextInt(1, 7)（生成 1–6） - 它没有 public 构造器，也不支持设种子——设计目标就是“快+隔离”，不是“可复现”
- 不要在循环里反复调用
ThreadLocalRandom.current()；虽然开销小，但缓存到局部变量更干净：ThreadLocalRandom r = ThreadLocalRandom.current();
SecureRandom 不是“更随机”，而是“更难预测”
如果你在生成密码盐、JWT 密钥、一次性验证码，就必须用 SecureRandom。它不比 Random “随机性更强”，而是使用操作系统级熵源（如 /dev/urandom），抗预测、抗重放。
常见误解：以为加了 Secure 前缀就能让游戏掉落更“公平”——完全没必要，还拖慢百倍。
- 初始化可能阻塞（尤其 Linux 上首次读
/dev/random）；生产环境务必配成new SecureRandom().getInstance("SHA1PRNG")或明确指定"NativePRNGNonBlocking" - 它也支持种子，但传入的种子会被混合进系统熵，不能靠它复现序列
- 别用
Math.random()或普通Random生成 token——攻击者只要知道时间戳和算法，几秒就能穷举出来
事情说清了就结束。真正要注意的，从来不是“怎么写那一行代码”，而是你手里的随机数，到底要扛住人眼观察、单元测试，还是黑客的暴力破解——选错类，后面全是补丁。
