Clawdbot（Moltbot）所有数据默认本地存储，导出方式依部署形态而异：一、桌面版通过界面按钮或output/目录手动复制；二、阿里云轻量服务器通过SSH进入/opt/moltbot/output/打包下载；三、Ubuntu虚拟机从LOG_DIR下JSON日志用jq提取并传输；四、启用百炼API时调用/export接口自动获取CSV等格式文件。

如果您已成功部署并运行Clawdbot（现名Moltbot），但需要将处理后的合同OCR识别结果、双语对照文本或对话历史等数据持久化保存或迁移至其他系统，则需明确其本地化存储机制与导出路径。Clawdbot默认不上传任何数据至云端，所有输出均生成于本地文件系统或内存中，导出操作依赖具体部署方式与运行环境。以下是针对不同部署形态的多种导出方法：

一、从本地桌面版导出处理结果

本地桌面版Clawdbot采用离线架构，所有OCR识别与翻译结果默认以临时文件形式缓存在应用工作目录，用户可手动定位并复制结构化输出文件。

1、启动Clawdbot桌面应用，完成一张合同图片的上传与中英双语对照生成。

2、点击界面右上角「导出」按钮，若该按钮可见，则直接选择「导出为PDF」或「导出为Markdown」格式。

3、若无图形导出按钮，打开Clawdbot安装目录下的output/子文件夹，查找以当前时间戳命名的文件夹，内含original.txt、translated.md及bilingual.pdf三个标准输出文件。

4、将所需文件复制至外部存储设备或同步文件夹即可完成导出。

二、从阿里云轻量应用服务器导出数据

当Clawdbot以Moltbot镜像形式部署于阿里云轻量应用服务器时，所有处理结果默认写入实例的/opt/moltbot/output/路径，需通过SSH或文件管理工具访问并下载。

1、登录阿里云轻量应用服务器控制台，进入对应Moltbot实例的「连接管理」页面。

2、使用SSH工具（如PuTTY或Terminal）连接实例，执行命令：cd /opt/moltbot/output && ls -lt，确认最新生成的输出子目录。

3、进入该目录后，执行：tar -czf export_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).tar.gz *.pdf *.md *.json，打包全部有效输出文件。

4、使用SCP命令或阿里云控制台提供的「文件下载」功能，将生成的.tar.gz包下载至本地计算机。

三、从Ubuntu虚拟机部署环境导出日志与结构化数据

在Ubuntu虚拟机中手动部署Clawdbot时，其后端服务由vLLM与PaddleOCR组成，原始识别文本与模型推理中间结果以JSON格式记录于日志路径，可用于程序化提取与二次处理。

1、登录Ubuntu虚拟机终端，切换至Clawdbot服务运行用户（通常为moltbot或ubuntu）。

2、执行命令查看服务日志路径：systemctl show -p FragmentPath moltbot.service | cut -d= -f2，确认配置文件所在位置。

3、根据配置文件中LOG_DIR变量值，进入对应目录，查找以ocr_result_或translation_batch_开头的JSON文件。

4、使用jq工具提取关键字段，例如执行：jq '.blocks[].bilingual_pair' latest_ocr_result.json > bilingual_export.json。

5、将生成的bilingual_export.json文件通过scp或rsync传输至目标机器。

四、通过API调用触发导出（适用于启用百炼模型服务的云部署）

当Clawdbot接入阿里云百炼平台并启用HTTP API服务时，可通过发送GET请求获取指定任务ID的结构化输出，实现自动化导出集成。

1、在Moltbot实例的「应用详情」页面中，确认已启用API服务且18789端口处于放通状态。

2、获取当前会话Token：在浏览器开发者工具Network标签页中，筛选/api/v1/task请求，复制其响应头中的X-Moltbot-Token值。

3、构造curl命令：curl -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" "http://YOUR_SERVER_IP:18789/api/v1/task/abc123/export?format=csv"，其中abc123为实际任务ID。

4、将返回的CSV内容重定向保存为本地文件：curl [...] > contract_export.csv。