装饰器定义时从下到上包装，调用时从上到下执行；@dec1@dec2@dec3等价于my_func=dec1(dec2(dec3(my_func)))，调用时输出顺序为[dec1] before、[dec2] before、[dec3] before、原函数体、[dec3] after、[dec2] after、[dec1] after。
装饰器的执行顺序和函数调用时的行为，常让人混淆。关键要分清两个阶段：定义时的包装顺序（从下到上），和调用时的执行顺序（从上到下）。
装饰器的叠加写法等价于嵌套调用
当你这样写：
@dec1
@dec2
@dec3
def my_func():
pass
等价于：
my_func = dec1(dec2(dec3(my_func)))
也就是说，最靠近函数的装饰器最先执行（包装），它把原函数传给 dec3，结果再传给 dec2，最后传给 dec1。这个过程发生在函数定义完成时（模块加载时），不是调用时。
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调用时，外层装饰器先执行其“前逻辑”
假设每个装饰器都形如：
def dec(name):
def wrapper(func):
def inner(*args, **kwargs):
print(f"[{name}] before")
result = func(*args, **kwargs)
print(f"[{name}] after")
return result
return inner
return wrapper
那么调用 my_func() 时，实际执行的是 dec1 返回的 inner，它内部会先执行自己的 before，再调用 dec2 的 inner，依此类推。所以输出顺序是：
- [dec1] before
- [dec2] before
- [dec3] before
- 原函数体
- [dec3] after
- [dec2] after
- [dec1] after
常见误区：以为 @ 写在上面就先执行
很多人误以为 @dec1 在最上面，就会第一个运行。其实相反：@ 越靠下，越早参与包装；越靠上，越晚包装、但调用时越先拦截。可以把装饰器想象成套娃——dec3 是最里层的娃娃，dec1 是最外层的壳。定义时从里往外套，调用时从外往里钻。
调试技巧：打印装饰器包装过程
在每个装饰器内部加一句 print(f"{name} applied to {func.__name__}")，放在 wrapper 函数里（非 inner），就能清楚看到定义阶段的包装顺序。这是验证理解是否正确的最快方式。
