__slots__用于限制实例属性、节省内存并加速访问；它禁用__dict__，仅允许预定义属性，子类需显式继承，且需注意弱引用和多重继承冲突。
在 Python 中，__slots__ 是一种用于限制实例可动态添加属性的机制，它能减少内存占用、提升属性访问速度，并明确类的属性边界。
为什么用 __slots__？
默认情况下，Python 实例通过 __dict__ 存储所有属性，这带来灵活性但也带来开销。启用 __slots__ 后，实例不再拥有 __dict__（除非显式保留），只允许定义在 __slots__ 中的属性被设置，从而：
- 节省内存：避免为每个实例创建字典对象
- 加快属性读写：跳过字典查找，直接定位到固定偏移量
- 防止误赋值：对未声明的属性赋值会触发
AttributeError
基本用法与语法
在类定义中，将 __slots__ 声明为一个字符串元组或列表，列出允许的属性名：
class Person:
__slots__ = ('name', 'age')
<p>p = Person()
p.name = 'Alice' # ✅ 允许
p.age = 30 # ✅ 允许
p.city = 'Beijing' # ❌ AttributeError: 'Person' object has no attribute 'city'
注意：__slots__ 只约束**实例属性**，不影响类属性或方法；也不影响通过 __setattr__ 等自定义方式绕过（但需谨慎）。
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继承与 __slots__ 的配合
子类默认不继承父类的 __slots__。若子类也定义了 __slots__，则最终允许的属性是两者并集（但需手动合并）；若子类未定义，则会恢复使用 __dict__，失去限制效果。
常见安全写法：
- 父子类都定义
__slots__，并在子类中显式包含父类的 slot 项 - 若希望子类也受限制，避免遗漏，可这样写：
__slots__ = ('new_attr',) + Parent.__slots__ - 若子类需要动态属性，可显式加入
'__dict__'到__slots__中（但会削弱内存优势）
注意事项和常见陷阱
__slots__ 虽好，但有几处容易出错：
- 不能与
__dict__共存（除非显式加入'__dict__'） - 不能用于有
__weakref__需求却未声明'__weakref__'的类（否则无法创建弱引用） - 多重继承时，若多个父类都有
__slots__，且内容冲突（如重复 slot 名），会报错 - 使用
dataclass或NamedTuple时，它们内部可能已处理__slots__，需查阅文档确认行为
不复杂但容易忽略。
