Python变量赋值是绑定变量到对象而非复制数据，a = [1,2,3] 创建列表并让a指向它；b = a 使b也指向同一对象，id(a)==id(b)为True；可变对象可原地修改，不可变对象操作会创建新对象。

Python变量赋值的本质是**变量绑定（binding）到对象**，不是复制数据，也不是建立“联动关系”。变量只是对象的标签，赋值操作就是让这个标签指向某个内存中的对象。

变量不存值，只存引用

执行 a = [1, 2, 3] 时，Python 做了两件事：在内存中创建一个列表对象；再把名字 a 绑定到它。变量 a 本身不装数字，只保存该列表在内存里的地址。

当你写 b = a，不是把 [1, 2, 3] 复制一份给 b，而是让 b 也贴到同一个列表对象上。此时 id(a) == id(b) 为 True，说明它们指向同一块内存。

可变对象与不可变对象行为不同

区别不在“能不能重新赋值”，而在于“能不能就地修改内容”：

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• 对 list、dict、set 这类可变对象，调用 .append()、.pop()、dict[key] = val 等操作，会直接改原对象——所有引用它的变量都能看到变化
• 对 int、str、tuple 这类不可变对象，“a += 1” 或 “s += 'x'” 实际是创建新对象，再让 a 或 s 指向它，原引用不变

赋值 ≠ 同步更新，重绑定不影响其他变量

= 是重绑定操作，不是建立引用通道。比如：

curr.next = list1 → 让 curr.next 指向 list1 当前所指节点
list1 = list1.next → 只是让 list1 这个名字换了个指向，curr.next 仍牢牢连着原来的节点

这就是链表合并中结构不崩的关键：改变“谁在指”，不等于改变“所指之物”。

如何避免意外共享？

当需要独立副本时，不能只靠 =：

• 列表浅拷贝：new = old.copy() 或 new = old[:]（仅第一层独立）
• 嵌套结构深拷贝：import copy; new = copy.deepcopy(old)
• 函数内想保护入参：def func(data): safe = data.copy()（对 list/dict 有效）