MySQL无二级缓存，应用层需结合Redis实现：高频读、低更新、小结果集、可接受延迟的数据适合缓存；防穿透用空值缓存或布隆过滤器，防击穿用互斥锁，防雪崩加过期时间扰动；更新时应先改MySQL再删Redis。
MySQL 本身没有二级缓存机制
MySQL 内部只有查询缓存（已弃用）、InnoDB 缓冲池（Buffer Pool）这类“一级”数据页缓存，它不提供类似 MyBatis 那种可配置的二级缓存抽象层。所谓“利用二级缓存思想”，本质是应用层主动设计缓存策略，让 MySQL 和 Redis 各司其职：MySQL 负责强一致性、事务、复杂查询；Redis 负责高频、低一致性要求的读路径加速。
什么时候该把数据扔进 Redis？
不是所有表都适合缓存。重点看访问模式和更新频率：
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SELECT极其频繁但UPDATE/INSERT很少（如配置表、省份字典、商品类目） - 结果集小、结构扁平（避免缓存大 JSON 或关联多张表的复杂视图）
- 能接受秒级甚至分钟级的数据延迟（比如用户积分余额不适合，但首页推荐位可以）
- 有明确的缓存 key 命名逻辑，且 key 可被业务代码稳定构造（如
"user:profile:{uid}"）
缓存穿透、击穿、雪崩怎么防？
这三个问题都源于 Redis 没命中后直接打到 MySQL，但诱因不同：
Redis Skill - 高性能缓存管理
下载
Redis 缓存和数据结构管理技能。通过自然语言操作 Redis，支持 String、Hash、List、Set、ZSet、Stream 等数据结构操作。当用户提到 Redis、缓存、消息队列、会话存储时使用此技能。
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穿透：查根本不存在的 ID（如
"user:profile:999999999"），每次都会穿透到 DB。对策：对空结果也缓存（SET user:profile:999999999 "" EX 60），或用布隆过滤器前置拦截 -
击穿：热点 key 过期瞬间大量请求涌进来。对策：加互斥锁（
SETNX+ 过期时间），或设置永不过期 + 主动刷新 -
雪崩：大批 key 同时过期。对策：过期时间加随机扰动（如
EX 3600 + RAND() * 600），或按业务分组错峰过期
更新时，先删 Redis 还是先改 MySQL？
绝大多数场景下，**先更新 MySQL，再删除 Redis key**。原因很实际：
- 如果先删 Redis，更新 MySQL 失败，那缓存是空的，下次读就会穿透，还可能写入脏空值
- 如果先更新 MySQL 成功、再删 Redis 失败，最多是短暂读到旧缓存，影响小且可重试
- 不要用“更新 Redis”代替“删除 Redis”——容易因并发导致新旧值覆盖错乱
- 异步删缓存更稳妥（比如用 Binlog 监听 + 消费者），但增加架构复杂度；简单服务直接同步删即可
真正难处理的是 MySQL 主从延迟 + 缓存删除时机不一致带来的短暂不一致，这没法靠顺序完全解决，得靠监控 + 降级预案兜底。
