索引非万能，函数、隐式转换、OR等致失效；ORDER BY不匹配索引触发filesort；JOIN缺索引易笛卡尔积；线上加索引需ALGORITHM=INPLACE或pt-osc避锁表。
为什么加了索引查询还是慢
索引不是万能的，WHERE 条件中用了函数、类型隐式转换、或 OR 连接多个非索引字段，都会导致索引失效。比如 WHERE YEAR(create_time) = 2023，MySQL 无法用 create_time 上的索引；又如 WHERE user_id = '123'（user_id 是 INT），会触发隐式转换，全表扫描。
实操建议：
- 用
EXPLAIN看type是否为ref/range，避免ALL；关注key和possible_keys是否命中预期索引 - 把函数移到等号右侧：把
YEAR(create_time) = 2023改成create_time BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31' - 确保比较字段类型一致：
user_id = 123（而非字符串'123'） - 多个
OR条件尽量改写为UNION，尤其当各分支可走不同索引时
ORDER BY 为什么会触发 filesort
当 ORDER BY 字段不在索引最左前缀，或索引包含 WHERE 条件但顺序不匹配时，MySQL 就得额外排序，即 Extra: Using filesort。这不是真写磁盘文件，但意味着不能利用索引有序性，性能下降明显。
实操建议：
- 复合索引要兼顾
WHERE和ORDER BY：例如查询SELECT * FROM order WHERE status = 'paid' ORDER BY created_at DESC，建索引应为(status, created_at)，而非单独created_at - 避免
SELECT *配合大字段（如TEXT），否则即使走了索引，回表代价也高；考虑覆盖索引：把常用查询字段加入索引末尾，如(status, created_at, user_id, amount) -
ORDER BY ... DESC在 MySQL 8.0+ 支持降序索引，但 5.7 及以前默认升序，DESC不生效，需确认版本
JOIN 多张表时怎么避免笛卡尔积和慢查询
没写 ON 条件、或 ON 字段无索引，极易引发行数爆炸。比如两张各 10 万行的表没关联条件，结果就是 100 亿行中间集 —— 即使最终 LIMIT 10，MySQL 仍可能先算完再截断。
实操建议：
- 所有
JOIN必须有明确、带索引的ON条件；检查EXPLAIN中各表的rows是否合理，特别警惕驱动表（第一行）rows过大 - 小表驱动大表：让过滤后结果集更小的表做驱动表（
STRAIGHT_JOIN可强制顺序，但慎用） - 避免在
ON或WHERE中对关联字段做函数操作，例如ON UPPER(a.name) = UPPER(b.name)会让索引失效 - 临时表场景下，先用
CREATE TEMPORARY TABLE+ 索引预处理中间结果，比直接多层嵌套JOIN更可控
如何安全地优化线上慢查询而不锁表
在大表上 ALTER TABLE 加索引，默认会锁表（尤其 MySQL 5.6 之前），而 pt-online-schema-change 或 MySQL 8.0+ 的 ALGORITHM=INPLACE 能规避这个问题，但仍有风险点。
实操建议：
- 优先用
ALTER TABLE ... ADD INDEX idx_name ON (col) ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE（需引擎支持，InnoDB 一般 OK）；执行前查INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX确认无长事务 - 用
pt-online-schema-change时，务必加--dry-run和--test-db先验证；注意它会创建触发器，高并发写入下可能拖慢源表 - 慢查询优化后，用
SLOW_LOG和performance_schema.events_statements_summary_by_digest对比前后avg_timer_wait和exec_count - 别只盯着单条 SQL：有时瓶颈在应用层——比如循环里查数据库（N+1 问题），这种必须改代码，加索引没用
真正卡住的往往不是语法或索引本身，而是 WHERE 条件里的业务逻辑歧义、时间范围误设、或 JOIN 后未及时 GROUP BY 导致聚合膨胀。上线前拿真实数据量 + 线上执行计划复现，比任何理论都管用。
