Python字典排序本质是生成新有序结构，按键用sorted(d.items())，按值需key=lambda x: x[1]；值类型不一致时应统一转换或自定义key；3.7+可用dict()还原，旧版用OrderedDict。
Python字典本身无序（3.7+虽保持插入顺序，但排序仍需显式操作），要按键或值排序，本质是生成**新的有序结构**——通常是列表（含元组）或新字典。关键不是“给字典排序”，而是“用字典数据构造有序结果”。
按字典的键（key）排序
使用 sorted() 配合字典的 .keys() 或直接传入字典（默认迭代 key）：
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→ 得到排序后的键列表：
sorted(d)或sorted(d.keys()) -
→ 得到键值对元组列表（按键）：
sorted(d.items())（因元组排序默认比第一项，即 key） -
→ 构建新有序字典（Python 3.7+）：
dict(sorted(d.items()))
按字典的值（value）排序
核心是用 key= 参数指定排序依据，通常配合 lambda 或 operator.itemgetter：
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→ 值升序的键值对列表：
sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]) -
→ 值降序（加 reverse=True）：
sorted(d.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) -
→ 用 itemgetter 更简洁（需导入）：
from operator import itemgetter; sorted(d.items(), key=itemgetter(1))
处理值类型不一致或含 None 的情况
若值类型不可比（如混有 str 和 int）或含 None，直接排序会报错。需统一转换或自定义 key 函数：
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→ 转为字符串再排（稳妥但逻辑可能变）：
sorted(d.items(), key=lambda x: str(x[1])) -
→ 把 None 当最小/最大值处理：
sorted(d.items(), key=lambda x: (x[1] is None, x[1]))（None 排最前） -
→ 数值优先，其他转 0 或跳过（按需调整）：
key=lambda x: x[1] if isinstance(x[1], (int, float)) else 0
排序后想还原成字典？注意版本差异
Python 3.7+ 中 dict(sorted(...)) 可保留顺序；旧版本建议用 collections.OrderedDict：
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→ 兼容写法（推荐）：
from collections import OrderedDict; OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])) -
→ 3.7+ 简洁写法：
dict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])) -
→ 若只要值列表（不要键）：
[v for k, v in sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])]
