Java判断对象是否可回收依靠可达性分析算法：从GC Roots出发追踪引用链，不可达对象先标记再筛选（如finalize未执行），两次失败才回收；新生代用复制算法因存活率低、效率高；老年代用标记-清除或标记-整理算法避免空间浪费；回收器选择需按场景——吞吐优先用Parallel GC，响应敏感用ZGC/Shenandoah，大堆严苛延迟选ZGC，并务必分析GC日志调优。
Java判断对象是否可回收靠什么算法
Java不用引用计数法，因为解决不了循环引用问题——objectA.instance = objectB 和 objectB.instance = objectA 同时置 null 后，两个对象仍互相持有引用，计数器不为 0，但已彻底不可达。JVM 实际用的是可达性分析算法：从一组固定的 GC Roots 出发（比如栈帧里的局部变量、静态字段、常量池项、JNI 引用），顺着引用链往下找；任何对象若跟所有 GC Roots 都断开连接，就判定为“不可达”，进入回收候选。
注意：不可达 ≠ 立刻回收。它要先被第一次标记，再经历一次筛选（比如是否重写了 finalize() 且未执行过），只有两次都“活”不下来，才真正进回收队列。
新生代为什么用复制算法
因为新生代里 95%+ 的对象“朝生夕死”，存活率极低。复制算法只搬运存活对象，效率高、无碎片、STW 时间短——这正是 Minor GC 追求的。
- HotSpot 虚拟机把新生代划为 Eden + 2 个 Survivor（
S0和S1），默认比例是8:1:1 - 每次 Minor GC 时，Eden 和其中一个 Survivor 中的存活对象被复制到另一个 Survivor；原区域直接清空
- 对象年龄达到阈值（默认 15）或 Survivor 放不下时，就会晋升到老年代
坑点：-XX:SurvivorRatio 调得太小（如设成 2），会导致 Survivor 空间不足，频繁提前晋升，加剧老年代压力；调太大又浪费空间，需结合实际对象生命周期压测调整。
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老年代为什么不用复制算法
老年代对象存活率高，如果还用复制算法，就得预留一整块同等大小的空闲内存来搬运，成本太高，也不现实。
所以主流策略是两种组合：
-
标记-清除：如 CMS（已废弃），快但碎片多，容易触发
Concurrent Mode Failure，退化为 Serial Old 全停顿回收 - 标记-整理：如 Serial Old、Parallel Old，会移动对象、压缩内存，避免碎片，但移动开销大，STW 更长
现代收集器如 G1、ZGC、Shenandoah 已不严格按“代”划分，但底层仍隐含类似逻辑：G1 把堆分成 Region，优先回收垃圾最多的 Region；ZGC 使用读屏障 + 颜色指针，在并发标记和转移中做到亚毫秒级停顿。
怎么选垃圾回收器和参数
没有万能配置，得看场景：
- 吞吐优先（后台批处理）：用
-XX:+UseParallelGC，配-XX:MaxGCPauseMillis没意义，它只管吞吐量 - 响应敏感（Web API、实时系统）：JDK 11+ 推荐
-XX:+UseZGC或-XX:+UseShenandoahGC；JDK 8 只能退而求其次用-XX:+UseG1GC并精细调优-XX:MaxGCPauseMillis和-XX:G1HeapRegionSize - 堆特别大（>64GB）且延迟要求严苛：ZGC 是目前最稳的选择，但需确认 OS 和 JDK 版本支持（如 Linux x64 + JDK 11+）
最容易被忽略的一点：GC 日志不是摆设。-Xlog:gc*:file=gc.log:time,tags,level（JDK 10+）能真实反映晋升频率、碎片程度、是否频繁 Full GC。没日志，调参就是蒙眼开车。
