MRO（方法解析顺序）是Python通过C3线性化算法计算出的类搜索优先级元组，确保每个类仅出现一次、子类在父类前、多父类顺序与声明一致；它决定super()查找起点和属性/方法调用路径。

Python多重继承的调用顺序由MRO（Method Resolution Order，方法解析顺序）决定，它不是简单按从左到右或深度优先排列，而是通过C3线性化算法严格计算得出的确定性序列。这个顺序直接影响 super() 的行为、同名方法的执行路径，以及属性查找过程。

什么是MRO？它为什么不能靠直觉猜

MRO是一个元组，表示类在方法查找时的搜索优先级列表。它确保：每个类只出现一次；子类永远排在父类前面；多个父类的相对顺序与其在类定义中声明的顺序一致。如果仅凭“谁写在左边就先调谁”来理解，容易在复杂继承链中出错——比如A继承B和C，而B和C又都继承D，这时D的位置必须唯一且靠后，不能重复出现。

C3线性化算法的核心规则

C3算法的目标是合并多个继承链，生成一个满足约束的扁平化顺序。它遵循三条关键原则：

• 子类始终排在所有父类之前
• 各父类的MRO顺序，严格按它们在类头中出现的位置从前到后合并
• 若某类在多个父类的MRO中重复出现，只保留最靠前的一次，其余全部跳过

如何查看和验证MRO

每个类都有内置属性 __mro__ 和方法 mro()，返回一个元组，清晰展示实际顺序：

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class A: pass
class B: pass
class C(A, B): pass
print(C.__mro__)
# 输出: (, , , )

注意：即使A和B没有显式继承object，Python 3中所有类默认继承object，所以它总在MRO末尾。

super() 是怎么依赖MRO工作的

调用 super().method() 时，Python不会固定去某个父类找方法，而是从当前类在MRO中的下一个类开始向后查找。例如，在C中调用 super().foo()，会从A开始查；若A没有foo，则继续查B，再往后是object。

这意味着：super() 不等于 “调用第一个父类”，而是 “按MRO顺序调用下一个有该方法的类”。这也是为什么设计协作式多继承时，所有父类方法都应使用 super() 链式调用，否则链条可能提前中断。