gRPC Go客户端连接复用未生效，因默认每次grpc.Dial新建TCP连接；须全局复用同一*grpc.ClientConn实例、显式启用keepalive且避免误调Close。
gRPC Go客户端连接复用为什么没生效
默认情况下，grpc.Dial 创建的连接**不是自动复用的**——每次调用 grpc.Dial 都会新建 TCP 连接，除非你显式复用同一个 *grpc.ClientConn 实例。
常见错误是：在每个 RPC 方法里都重新 grpc.Dial，导致连接爆炸、TIME_WAIT 堆积、TLS 握手开销翻倍。
- 正确做法：全局或单例持有
*grpc.ClientConn，所有 stub 复用它（例如通过依赖注入或包级变量） - 必须显式启用 keepalive：
grpc.WithKeepaliveParams(keepalive.ClientParameters{Time: 30 * time.Second})，否则空闲连接可能被中间设备（如 NAT、LB）静默断开 - 避免在
defer conn.Close()后继续使用该 conn——Go 的ClientConn是线程安全的，Close 后再调用 RPC 会直接 panic："rpc error: code = Unavailable desc = closing transport due to: connection error"
Protobuf 序列化慢？先确认是不是在 encode/decode 本身
Go 的 proto.Marshal 和 proto.Unmarshal 在绝大多数场景下并不慢；真正拖慢的是「反复分配」和「嵌套深/字段多的大消息」。
典型误判：看到 p99 延迟高，就怀疑 Protobuf，结果发现是业务逻辑里循环中新建了 100 个 *pb.User 再逐个 marshal——内存分配和 GC 成了瓶颈。
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使用 uber-go/dig 在 Golang 中实现依赖注入——基于反射容器，提供 Provide/Invoke、dig.In/dig.Out 参数与结果对象，支持命名依赖等
- 用
pprof看 CPU profile，重点过滤proto.(*Buffer).Encode*和runtime.mallocgc，别只看总耗时 - 大消息（>1MB）建议开启流式传输（
stream.SendMsg），避免一次性加载进内存；小消息（ - 避免在 proto message 中嵌套过多 repeated 字段或任意深度的嵌套结构——Protobuf Go 实现对 deep-nested decode 有明显性能衰减
gRPC Go 默认压缩没起作用的三个原因
即使你在 client 或 server 加了 grpc.WithCompressor，也大概率没压缩成功——gRPC Go 的压缩开关是双向且默认关闭的。
现象：Wireshark 抓包看到 payload size 和原始 proto message 几乎一致，Content-Encoding header 为空。
- 客户端必须显式设置压缩器 + 指定方法级压缩：
grpc.UseCompressor(gzip.Name)仅注册，还需在每次调用加grpc.CallOption，例如grpc.UseCompressor(gzip.Name)不生效，要用grpc.Header(&metadata.MD{}), grpc.UseCompressor(gzip.Name) - 服务端必须同时启用解压：
grpc.ServerOption中加grpc.RPCCompressor(gzip.NewCompressor())，否则直接拒绝带压缩头的请求，报错："unknown compression algorithm" - 压缩收益取决于 payload：小于 ~200B 的消息开启 gzip 可能反而变大（gzip header 开销），建议只对 >1KB 的 message 开启
连接池要自己实现？不，但得管好生命周期
gRPC Go 没有“连接池”抽象概念，它的 *grpc.ClientConn 本身就是带连接管理的连接池——内部维护多个 subconn，支持负载均衡、重连、健康探测。
问题出在「怎么创建」和「什么时候关」：很多人以为要像 SQL 连接池一样手动 Get/Put，其实完全不需要。
- 一个
*grpc.ClientConn实例可并发支撑成千上万 RPC 调用，只要它没 Close，底层 TCP 连接就会被复用或按需新建 - 不要为每个 goroutine 创建新 conn；也不要为每个微服务新建 conn——合理粒度是「每个后端服务地址一个 conn」，比如
user-svc:8080和order-svc:8080各一个 -
conn.Close()是重量级操作，触发所有 subconn 关闭、等待 pending RPC 完成；若业务有长连接需求（如 watch 流），应避免频繁 Close/ReDial
真正容易被忽略的是：当 DNS 解析返回多个 IP 时，gRPC 默认轮询连接，但不会主动剔除已不可达的 IP——需要配合 grpc.WithHealthCheck 或自定义 resolver 才能及时感知故障节点。
