SQL按天统计的核心是将时间字段截取为日期粒度后分组：MySQL用DATE()、PostgreSQL用::date或date_trunc('day',...)、SQL Server用CAST(... AS DATE)、Oracle用TRUNC()，均配合GROUP BY和聚合函数实现。

SQL按天统计，核心是把时间字段截取到“日期”粒度再分组。不同数据库的日期函数略有差异，但思路一致：先转换时间字段为纯日期（去掉时分秒），再用 GROUP BY 按该日期分组，最后配合 COUNT、SUM 等聚合函数统计。

MySQL：用 DATE() 函数提取日期

MySQL 最常用也最直观的方式是用 DATE() 函数：

SELECT 
  DATE(create_time) AS stat_date,
  COUNT(*) AS cnt
FROM orders
WHERE create_time >= '2024-01-01'
GROUP BY DATE(create_time)
ORDER BY stat_date;

说明：DATE(create_time) 会把 '2024-01-01 14:23:05' 转成 '2024-01-01'，适合直接分组。注意 WHERE 条件建议加时间范围，避免全表扫描。

PostgreSQL：用 ::date 或 date_trunc()

PostgreSQL 支持类型强制转换，更推荐用 ::date（简洁）或 date_trunc('day', ...)（更灵活，便于后续扩展到小时/月）：

• 简洁写法：

SELECT 
  create_time::date AS stat_date,
  COUNT(*) AS cnt
FROM orders
WHERE create_time >= '2024-01-01'
GROUP BY create_time::date
ORDER BY stat_date;

• 若需兼容更高精度（比如后续想按小时查），可用：

GROUP BY date_trunc('day', create_time)

SQL Server：用 CAST 或 CONVERT 转日期

SQL Server 不支持直接 DATE() 提取（旧版本），推荐用 CAST(... AS DATE)（SQL Server 2008+）：

SELECT 
  CAST(create_time AS DATE) AS stat_date,
  COUNT(*) AS cnt
FROM orders
WHERE create_time >= '2024-01-01'
GROUP BY CAST(create_time AS DATE)
ORDER BY stat_date;

说明：CAST 比 CONVERT 更简洁；如果用 CONVERT，格式码 23（ISO 标准日期）也可实现，但 CAST 更易读。

Oracle：用 TRUNC() 截断时间部分

Oracle 中 TRUNC(datetime_col) 默认按天截断（去掉时分秒），是最自然的写法：

SELECT 
  TRUNC(create_time) AS stat_date,
  COUNT(*) AS cnt
FROM orders
WHERE create_time >= DATE '2024-01-01'
GROUP BY TRUNC(create_time)
ORDER BY stat_date;

注意：WHERE 中用 DATE '2024-01-01' 可避免隐式类型转换；TRUNC 也支持指定单位，如 TRUNC(create_time, 'HH24') 按小时截断。