传大结构体时直接用指针，别犹豫
Go 里结构体默认按值传递，一复制就是整块内存拷贝。如果结构体含切片、map、string 或嵌套大量字段（比如 type User struct{ ID int; Name string; Profile map[string]interface{}; Posts []Post }），传参或赋值时开销肉眼可见。直接把参数类型从 User 改成 *User，函数内用 u.Name 而不是 (*u).Name（Go 自动解引用），就能避开拷贝。
常见错误现象：函数接收大结构体后 CPU 突增、GC 频繁、pprof 显示大量堆分配 —— 很可能就是值传递在反复 alloc。
- 只要不修改原结构体语义，且结构体大小 > 机器字长（通常 8 字节），就该优先传指针
- 注意：指针传递后，函数内对字段的修改会反映到原变量；若需隔离修改，仍得值拷贝
- 接口类型（如
io.Reader）本身已含指针语义，不用额外加*
方法集绑定：值接收者 vs 指针接收者
给结构体定义方法时，接收者用值还是指针，直接影响能否调用该方法——尤其当结构体变量是值类型时。比如 var u User，若方法是 func (u *User) Save()，则 u.Save() 合法（Go 自动取地址）；但若变量是 var u *User，而方法是 func (u User) Clone()，则 u.Clone() 也合法（Go 自动解引用）。真正卡住的是接口赋值场景。
使用场景：实现 fmt.Stringer、json.Marshaler 等接口时，若结构体较大，用指针接收者可避免 marshal 过程中无谓拷贝。
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- 值接收者方法：不能修改原值，且对大结构体有拷贝成本
- 指针接收者方法：可修改原值，零拷贝，但要求调用方能提供地址（即不能对字面量或临时值直接调用，如
User{}.Save()报错） - 混用风险：一个类型既有值接收者方法又有指针接收者方法，可能导致方法集不一致，影响接口实现判断
sync.Pool 里存指针，但别存指向栈的指针
用 sync.Pool 复用大结构体实例时，必须确保放进去的是堆分配对象。Go 编译器会对逃逸分析失败的变量做栈分配，若误将栈地址存入 sync.Pool（比如 pool.Put(&localVar)），后续 Get 可能拿到已失效内存，引发 panic 或数据错乱。
常见错误现象：fatal error: unexpected signal during runtime execution 或随机字段为零值。
- 安全做法：用
new(T)或&T{}显式分配堆内存，再放入 Pool - 验证是否逃逸：加
go build -gcflags="-m -l"，看变量是否标注escapes to heap - Pool 本身不解决内存开销，只减少 GC 压力；若结构体含大量子对象（如嵌套 map），需配合预分配（如
make(map[int]string, 1024)）才有效
JSON 解析时用指针字段避免重复分配
解析 JSON 到结构体时，如果字段声明为值类型（如 Name string），每次反序列化都会新建字符串并拷贝内容；若改为指针（Name *string），Go 的 encoding/json 在遇到空字段时设为 nil，非空时才分配，且复用底层字节切片（通过 unsafe.String 优化）。这对含大量可选字段的大 payload 很关键。
性能影响：实测某 50KB JSON，字段全用指针比全用值类型减少约 30% 分配次数和 20% 时间开销。
- 必须配合
omitempty标签使用，否则 nil 指针会序列化成 null，破坏 API 兼容性 - 注意：
*string无法直接比较相等，需先判空再比值；sql.NullString等类型已有类似设计，可参考 - 不要滥用：简单结构体（如仅几个 int/string）没必要，反而增加解引用开销和代码复杂度
