LIKE语句中下划线_匹配且仅匹配一个任意字符，百分号%匹配零个或多个任意字符；二者均为固定规则的通配符，非智能模糊搜索。
LIKE 语句中下划线 _ 和百分号 % 的实际含义
MySQL 的 LIKE 不是“模糊匹配”字面意思的智能搜索，而是基于**单字符通配符 _ 和多字符通配符 %** 的字符串模式匹配。它不支持正则语法（除非用 REGEXP），也不做分词或相似度计算。
常见误解：以为 name LIKE '张_' 能匹配“张三丰”，其实只能匹配“张X”（两个字）；name LIKE '张%' 才能匹配“张三”“张三丰”“张小花”等所有以“张”开头的字符串。
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_严格匹配且仅匹配一个任意字符（不能是空、不能跳过） -
%匹配零个或多个任意字符（包括空字符串） - 如果要查真实下划线（比如字段值为
user_name），必须转义：LIKE '%\_name' ESCAPE '\' - 默认大小写敏感性取决于字段的 collation；若用
utf8mb4_general_ci等 _ci 结尾的排序规则，则不区分大小写
中文字段用 LIKE 查询慢？索引是否生效
LIKE 查询能否走索引，只和**通配符位置**有关，和是否中文无关。只要模式是前缀匹配（LIKE 'abc%'），且字段有 B-tree 索引，就能用上索引。
但一旦开头带 % 或 _（如 LIKE '%王%' 或 LIKE '_明'），就无法使用索引的有序结构，只能全表扫描——这对百万级中文用户表，可能直接卡死查询。
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面向 CRM 系统的 MySQL 8 数据库模式设计。当用户需要为客户关系管理（CRM）系统设计、评审、优化或生成数据库模式时，应使用此项技能。
- 能走索引：
WHERE name LIKE '李%'、WHERE code LIKE 'A2024%' - 不能走索引：
WHERE name LIKE '%伟'、WHERE title LIKE '%数据库%'、WHERE tag LIKE '_SQL' - 复合索引中，LIKE 只能用于最左前缀部分；例如索引是
(city, name)，那么WHERE city = '北京' AND name LIKE '刘%'可用索引，但WHERE name LIKE '刘%'单独用就失效
想查“包含某中文子串”，又不想全表扫描怎么办
纯靠 LIKE '%关键词%' 在大数据量下不可行。替代方案不是换写法，而是换思路：
- 用全文索引（
FULLTEXT）+MATCH ... AGAINST：适合文章、简介类长文本，需字段类型为TEXT或VARCHAR，且建表时加FULLTEXT(name)；注意中文需 MySQL 5.7.6+ + ngram 插件，或 8.0+ 内置 ngram parser - 导出到 Elasticsearch / Meilisearch：对中文分词、拼音、同义词支持更好，适合搜索场景
- 业务层加冗余字段：例如从
title中提取关键词生成keywords字段（逗号分隔），再用FIND_IN_SET('mysql', keywords)或keywords LIKE '%mysql%'—— 这种方式可控但需维护一致性 - 避免在 OLTP 主库跑模糊搜索：把日志/用户行为数据同步到专用搜索库，主库只做精确查询（ID、状态、时间范围等）
LIKE 查询结果为空却没报错？检查这几点
返回空结果不等于出错，但常因隐式转换或边界条件被忽略：
- 字段含前后空格：
TRIM()没处理，导致' 张三 '不匹配'张三'；建议查询时用TRIM(name) LIKE '张%'，或建生成列索引 - 字段为
NULL：name LIKE '%a%'对NULL值永远返回NULL（不是TRUE/FALSE），所以不会出现在结果里；需要显式加OR name IS NULL控制逻辑 - 字符集不一致：比如连接时用
latin1，但字段是utf8mb4，中文会变成乱码，导致匹配失败；检查SHOW VARIABLES LIKE 'character_set%';和表定义 - 参数拼接错误：应用层拼 SQL 时忘了加引号，如写成
WHERE name LIKE $keyword（PHP），实际执行成了WHERE name LIKE 张三，触发语法错误或隐式转换
最常被忽略的是 NULL 处理和空格——这两个问题在线上查半天，往往就差一个 COALESCE(TRIM(name), '')。
