豆包AI识别合同核心条款失败时，应依次采用结构化摘要、关键词锚定、COSTAR框架、分段追问和速读精炼五种方法精准提取。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
如果您上传一份合同文本，但豆包AI未能准确识别付款条件、违约责任或签署主体等核心条款，则可能是由于文本格式混乱、关键字段未被语义锚定或指令粒度不足所致。以下是解决此问题的步骤：
一、上传合同后启用结构化摘要功能
该方法利用豆包AI内置的法律文本理解模型，对PDF或Word格式合同进行多层级解析，自动识别标题层级、条款编号与语义块边界，从而分离出定义条款、义务条款、救济条款等逻辑单元。
1、打开豆包App或网页版，点击首页“解读文档”入口。
2、点击“上传文件”，导入合同PDF或DOCX文件（不支持扫描图片）。
立即进入“豆包AI人工智官网入口”；
立即学习“豆包AI人工智能在线问答入口”；
3、上传完成后，在输入框中输入指令：“请提取本合同中的甲方全称、乙方全称、签约日期、合同有效期、付款方式、违约金比例、争议解决方式，每项单独一行，无则写‘未明确’。”
4、点击“生成摘要”，系统将输出结构化字段列表。
二、粘贴文本后调用关键词锚定指令
该方法通过前置高相关性法律术语，激活豆包AI对合同要素的语义权重识别机制，强制模型忽略修饰性表述，仅响应与法定要件强关联的内容片段。
1、将合同全文复制为纯文本，粘贴至豆包输入框。
2、在文本最前方键入不可省略的关键词：甲方、乙方、签约日、付款节点、违约责任、解除条件、管辖法院。
3、换行后粘贴合同文本，末尾追加指令：“严格围绕上述七个关键词提取对应内容，逐项列出，不解释、不补充、不推断。”
4、发送后获取完全匹配关键词的信息切片，缺失项将标注为“未提及”。
三、使用COSTAR框架重构提问
该方法从源头约束AI输出结构与信息密度，避免生成解释性段落，确保首轮响应即为可嵌入法务台账的标准化字段。
1、在提问前设定Context（背景）：“我是一名企业法务，正在审核供应商框架协议。”
2、明确Objective（目标）：“需提取全部具有法律约束力的单方承诺条款。”
3、指定Response（响应要求）：“用编号列出，每条含条款原文缩略句（不超过30字）、所属章节号、约束对象（甲方/乙方/双方）。”
4、发送整合后的完整指令，跳过自由发挥环节。
四、分段追问聚焦关键维度
该方法适用于已获得初步摘要但存在模糊指代或嵌套结构的情况，通过定向交互式引导，逐层剥离冗余信息，定位原始条款依据。
1、收到初始提取结果后，立即追问：“请定位‘不可抗力’定义条款的完整原文，包含其列举情形与通知时限要求。”
2、若合同含附件，再追加：“附件二《服务范围清单》中列明的所有KPI指标及考核周期，请单独提取为表格形式。”
3、对责任条款存疑时，继续追问：“所有出现‘赔偿’‘补偿’‘承担损失’字样的句子，请原文摘录并标注所在页码。”
五、启用速读模式并追加精炼指令
该方法强制豆包AI跳过推理铺垫，直接进入法律文本压缩状态，适用于长篇通用条款（如保密义务、知识产权归属）的要点萃取。
1、在豆包App或网页端点击搜索框上方“速读模式”按钮激活该功能。
2、将合同中“知识产权”章节全文复制，粘贴至输入框。
3、在文本末尾添加指令：“请用2句话概括本节对乙方交付成果的权利归属约定，每句不超过25字。”
4、发送后等待响应，系统将输出高度凝练的结构化结果。
