本文介绍如何通过单条 sql 语句对同一数据表按多个时间区间分别统计记录数，并兼容 php 使用场景，重点对比子查询法与 case 聚合法的适用性、性能差异及常见陷阱。
本文介绍如何通过单条 sql 语句对同一数据表按多个时间区间分别统计记录数，并兼容 php 使用场景，重点对比子查询法与 case 聚合法的适用性、性能差异及常见陷阱。
在开发报表或数据看板时，常需对同一张表（如 booking）按不同时间窗口（例如连续六周）分别统计满足条件的记录数量，且要求每个计数结果作为独立列返回——而非合并汇总。直接执行六条独立 SELECT COUNT(*) 查询虽逻辑清晰，但会引发多次数据库往返，显著降低 PHP 应用性能。理想方案是单次查询、多维计数。
✅ 推荐方案：使用 CASE WHEN + SUM() 进行条件聚合（高性能）
这是最高效、最符合 SQL 标准的写法，避免重复扫描表，且天然支持 GROUP BY screen_id：
SELECT
screen_id,
screen,
screen_code,
SUM(CASE
WHEN start_date <= ? AND DATE(end_date) >= ? THEN 1
ELSE 0
END) AS firstweekcount,
SUM(CASE
WHEN start_date <= ? AND DATE(end_date) >= ? THEN 1
ELSE 0
END) AS secondweekcount,
SUM(CASE
WHEN start_date <= ? AND DATE(end_date) >= ? THEN 1
ELSE 0
END) AS thirdweekcount,
-- ... 同理补充 fourthweekcount 至 sixthweekcount
SUM(CASE
WHEN start_date <= ? AND DATE(end_date) >= ? THEN 1
ELSE 0
END) AS sixthweekcount
FROM booking
GROUP BY screen_id, screen, screen_code;? 关键说明：
- 使用 ? 占位符（PDO 预处理）替代 PHP 变量拼接（如 $monday_week1），彻底防止 SQL 注入；
- DATE(end_date) 显式转换确保索引可用（若 end_date 为 DATETIME 类型）；
- SUM(... THEN 1 ELSE 0) 比 COUNT(...) 更安全：即使条件全不满足，仍返回 0 而非 NULL；
- 所有 GROUP BY 字段必须显式列出（MySQL 5.7+ 严格模式要求）。
⚠️ 备选方案：子查询嵌套（语法可行，但慎用）
部分旧版 MySQL 或特殊场景下可使用如下结构（需 DUAL 表支持）：
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SELECT (SELECT COUNT(*) FROM booking WHERE start_date <= ? AND DATE(end_date) >= ?) AS firstweekcount, (SELECT COUNT(*) FROM booking WHERE start_date <= ? AND DATE(end_date) >= ?) AS secondweekcount, -- ... 其余五列 (SELECT COUNT(*) FROM booking WHERE start_date <= ? AND DATE(end_date) >= ?) AS sixthweekcount;
❗ 严重限制：
- 此写法无法按 screen_id 分组——它只返回一行总计数，丢失屏幕维度；
- 每个子查询都会全表扫描一次，6 个子查询 = 6 次全表扫描，性能随数据量指数级恶化；
- 若需分组结果，必须改用 JOIN 或窗口函数（MySQL 8.0+），复杂度陡增。
? PHP 实现要点（以 PDO 为例）
$pdo = new PDO($dsn, $user, $pass);
$stmt = $pdo->prepare($sql); // 上述 CASE 聚合 SQL
// 绑定全部 12 个参数（6 周 × 每周 2 个日期）
$params = [
$monday_week1, $sunday_week1,
$monday_week2, $sunday_week2,
// ... 直至 $monday_week6, $sunday_week6
];
$stmt->execute($params);
$results = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
foreach ($results as $row) {
echo "Screen {$row['screen_id']}: Week1={$row['firstweekcount']}, Week2={$row['secondweekcount']}\n";
}✅ 总结建议
| 方案 | 是否支持分组 | 性能 | 安全性 | 推荐度 |
|---|---|---|---|---|
| CASE WHEN + SUM() | ✅ 完美支持 | ⭐⭐⭐⭐⭐（单次扫描） | ✅ 预处理防注入 | ★★★★★ 强烈推荐 |
| 多子查询（无 GROUP BY） | ❌ 仅全局计数 | ⭐（N 次全表扫描） | ⚠️ 易拼接漏洞 | ★☆☆☆☆ 不推荐用于分组场景 |
最终结论：始终优先采用 CASE WHEN 条件聚合。它语义清晰、性能卓越、易于维护，是处理“单表多条件独立计数”问题的标准解法。
