Math.round 为什么 -2.5 变成 -2 而不是 -3？
因为 Math.round(double) 的真实逻辑是 Math.floor(x + 0.5)，不是“四舍五入”字面意思的数学规则。负数加 0.5 后再向下取整，导致边界行为反直觉。
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Math.round(-2.5)→ 先算-2.5 + 0.5 = -2.0，再Math.floor(-2.0) = -2.0→ 强转为long得-2 -
Math.round(-2.6)→-2.6 + 0.5 = -2.1→Math.floor(-2.1) = -3.0→ 结果是-3 - 对
float参数，返回int；对double，返回long—— 类型不一致容易引发隐式截断或编译错误 - 别用
Math.round(x * 100) / 100.0做保留两位小数：浮点误差会让1.235变成1.23或1.24不稳定
Math.ceil 和 Math.floor 处理负数时方向容易搞反
Math.ceil() 是“向正无穷取整”，Math.floor() 是“向负无穷取整”，不是简单去掉小数部分。负数场景下，它们的结果常和直觉相反。
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Math.ceil(-2.3)→-2.0（向上，即更靠近 0），不是-3.0 -
Math.floor(-2.3)→-3.0（向下，即更远离 0） - 如果想实现“截断小数”（即向零取整），这两个都不行：
(int)-2.7才得-2，但会丢失精度且不适用于大数（溢出风险） - 注意返回值全是
double类型，哪怕输入是int，比如Math.ceil(5)返回5.0，直接赋给int需显式强转
该用哪个方法？看你的业务语义而不是名字
别被“向上”“向下”“四舍五入”这几个词带偏——先明确你要解决的实际问题，再匹配函数语义。
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- 分页计算总页数（如 23 条数据、每页 10 条 → 要 3 页）：用
Math.ceil((double)total / size) - 计算文件块索引（第 123 字节在第几块，块大小 64）：用
Math.floor((double)pos / blockSize) - 金额展示四舍五入到分（元为单位）：别用
Math.round(amount * 100) / 100.0，改用BigDecimal；若坚持用 double，请先加Math.ulp(amount)抗误差 - 做数组索引偏移（比如跳过前 0.7 个元素）：用
Math.floor()确保不越界；用Math.ceil()可能跳过太多
round 与 floor/ceil 的类型陷阱和性能差异
Math.round() 返回整数类型（int 或 long），而 ceil/floor 固定返回 double，这影响后续计算链和泛型推导。
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- 连续调用如
Math.round(Math.ceil(x))是冗余的，且可能因 double → long → double 隐式转换引入精度丢失 - 在高频循环中（如图形渲染、信号处理），
Math.floor()和Math.ceil()通常比Math.round()略快，因为后者多一次加法和一次 floor - JVM 对这三个方法做了 intrinsic 优化，但前提是参数是原始类型；如果传的是包装类（如
Double），会触发自动拆箱，带来额外开销 - Android API 26+ 才完全支持
Math.round(float)的硬件加速，旧版本建议用(int)Math.floor(x + 0.5f)替代（需自行处理负数）
实际开发里最常翻车的，是把 Math.round() 当成纯数学四舍五入来用，又忽略它对负数的特殊处理；还有人以为 Math.floor(-0.1) 是 0，结果发现是 -1.0 —— 这些都不是 bug，是定义如此。
