Python中一切皆对象，每个对象有身份、类型、值三属性；小整数-5~256被缓存复用；不可变对象内容不可原地修改，可变对象支持原地修改；赋值是名字绑定而非拷贝；is比较身份，==比较值。
Python 对象模型的核心：一切皆对象
在 Python 中，所有数据类型（包括 int、str、函数、类甚至模块）都是对象。每个对象都有三个基本属性：身份（id）、类型（type） 和 值（value）。面试常问“为什么 a = 1; b = 1; id(a) == id(b) 为 True，但 a = 257; b = 257 时却为 False？”——这涉及 Python 的小整数缓存机制（-5 到 256），是对象复用的典型体现，不是变量赋值的“拷贝”，而是引用同一对象。
可变与不可变对象的本质区别
关键不在“能否修改值”，而在于对象自身是否允许原地修改其内容。例如：
- 不可变对象（如 int、str、tuple）：一旦创建，内存中存储的内容不可更改；任何“修改”操作（如 s += 'x'）实际是新建对象并让变量指向它；因此可作为字典键或集合元素。
- 可变对象（如 list、dict、set）：支持原地修改（append、update 等），id 不变；若作为字典键会引发 TypeError，因为哈希值可能随内容变化而失效。
面试易错点：误以为“赋值即复制”。例如 a = [1,2]; b = a; b.append(3) 后 a 也变成 [1,2,3]，因为 a 和 b 指向同一 list 对象。
变量、名字与引用的关系
Python 中没有“变量”这个底层概念，只有名字（name）绑定到对象。赋值语句（如 x = 100）本质是将名字 x 绑定到整数对象 100 上。删除名字（del x）只是解除绑定，不直接销毁对象；对象真正被回收由引用计数 + 垃圾回收器（GC）共同决定。常见陷阱题：“函数内修改 list 参数为何影响外部？”，答案是：传入的是对象引用（即名字绑定），而非值拷贝；只要对象可变且未重新赋值（如 lst = [...]），就会影响原对象。
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自定义类如何参与对象模型
通过实现特定方法（dunder 方法），类实例能深度融入 Python 对象模型：
-
__new__控制对象创建（返回实例），__init__负责初始化； -
__repr__和__str__定义字符串表示，影响 print 和交互式输出； -
__eq__和__hash__决定相等性判断和能否放入 set/dict；若重写了__eq__但没重写__hash__，实例默认不可哈希（hash 返回 NotImplementedError）； -
__getattr__/__getattribute__区分属性访问时机，后者更底层、每次访问都触发，需谨慎避免无限递归。
面试高频延伸：解释 is 与 == 的区别——is 比较身份（id 是否相同），== 默认调用 __eq__ 比较值（可被重载）。
