xmltodict.parse() 默认返回 OrderedDict 以兼容旧版本并明确保留顺序，但会导致与只接受普通 dict 的函数（如旧版 json.dumps）不兼容；可通过 dict_constructor=dict 强制使用 dict，但需注意同名节点覆盖问题，应配合 force_list 指定重复标签转列表，同时命名空间需启用 process_namespaces 并设置 namespace_separator 避免 key 混乱，大文件应避免 parse() 而改用流式解析。
xmltodict.parse() 为什么返回 OrderedDict 而不是 dict
因为 xmltodict.parse() 默认保留 XML 元素顺序，而 Python 3.6+ 的 dict 虽然也保持插入顺序，但库为兼容旧版本和明确语义，仍默认返回 OrderedDict。这在你用 == 比较结果、或传给某些只认原生 dict 的函数（比如 json.dumps() 在老版本中）时会出问题。
- 加参数
dict_constructor=dict强制用普通dict：xmltodict.parse(xml_str, dict_constructor=dict) - 如果只是想让
json.dumps()不报错，更轻量的做法是：直接传给它——现代json模块已支持OrderedDict - 注意：一旦用了
dict_constructor=dict，同名兄弟节点（多个相同标签）会被后一个覆盖，除非你同时启用force_list
多个同名子节点被合并成单个 dict，而不是 list
这是最常踩的坑：XML 里连续两个 <item>...</item>，默认解析出来是最后一个的值，前面的“消失”了。因为 xmltodict 把重复标签当成了键冲突，直接覆盖。
- 用
force_list参数指定哪些标签必须转成列表：xmltodict.parse(xml, force_list=['item', 'entry']) - 也可以全局强制所有重复标签都变 list：
force_list=True，但会多出很多不必要的[...]，不推荐 - 如果只对某一层生效，比如只想让
root.items.item是 list，而root.meta.version还是 str，那就精确写标签名，别偷懒用通配
带命名空间的 XML 解析后 key 名混乱
像 <rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"></rss> 这种，解析后字段可能变成 @xmlns:dc 或嵌套进 #text，根本没法直读。
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- 先用
process_namespaces=True开启命名空间处理：xmltodict.parse(xml, process_namespaces=True) - 再通过
namespace_separator定义分隔符，默认是:，但容易和属性名冲突；建议改成|：namespace_separator='|' - 这样
<creator>Alice</creator>就变成{'dc|creator': 'Alice'}，清晰可读，也方便用.get()安全取值 - 注意：开启
process_namespaces后，原本的@前缀属性（如<tag id="123"></tag>→@id）不受影响，两者共存
大文件解析内存爆掉或卡死
xmltodict.parse() 是一次性加载整个 XML 字符串进内存再解析，遇到几十 MB 的文件，Python 进程很可能被系统 kill，或者卡住几秒甚至几分钟。
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- 不要用
parse()处理大文件，改用xmltodict.parse()的流式替代方案：配合xml.sax或lxml.etree.iterparse()手动边读边转，xmltodict本身不提供流式 API - 如果 XML 结构简单（比如全是平铺记录），考虑用正则粗筛 +
xml.etree.ElementTree分块解析，比全量转字典省 90% 内存 - 真要硬上
xmltodict，至少先用gzip.open()或requests.get(..., stream=True)控制原始数据流，别把压缩包或网络响应体全读进内存再解压再 parse
命名空间处理和 force_list 的组合逻辑容易互相干扰，调的时候建议先固定一个变量，再加另一个，不然连哪行配置导致 key 变成 None 都找不到。
