Python错误分Exception（可捕获）和BaseException非Exception子类（如SystemExit、KeyboardInterrupt，不应被常规except捕获）；自定义异常须继承Exception；错误码非Python惯例，推荐用异常类型区分；异常应含类型、上下文、安全可打印信息；异常用于意外情况，非预期分支。
Python 中的错误类型到底怎么分？
Python 的错误分两大类：Exception（可捕获）和 BaseException 子类中非 Exception 的（一般不该捕获）。你日常写的 try...except 默认只抓 Exception 及其子类，比如 ValueError、TypeError、KeyError。
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SystemExit、KeyboardInterrupt、GeneratorExit都是BaseException的直系子类，绕过except Exception: - 写日志或兜底逻辑时若用了
except:（空 except），会意外吞掉KeyboardInterrupt，导致 Ctrl+C 失效 - 自定义异常务必继承
Exception，别直接继承BaseException，否则可能被顶层异常处理器跳过
try:
sys.exit(1)
except Exception:
print("这行不会执行") # 确实不会
except SystemExit:
print("得显式写这里才能捕获")错误码在 Python 里有没有标准用法？
Python 标准库几乎不依赖错误码——它靠异常类型和消息区分问题。比如 os.open() 抛 OSError，但具体是权限不足还是文件不存在，得看 .errno 属性，而不是返回一个整数码。
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OSError.errno是 POSIX 错误码（如errno.EACCES= 13），跨平台但语义弱 -
OSError.strerror是可读描述，更适合用户提示 - 第三方库（如 Flask、FastAPI）通常不用错误码，而是用 HTTP 状态码 + JSON 错误体，和 Python 异常解耦
别在业务逻辑里自己定义 ERROR_USER_NOT_FOUND = 40401 这种码——它既没被标准支持，又增加调用方理解成本。真要区分场景，用不同异常类更直接：
class UserNotFoundError(Exception): pass class UserLockedError(Exception): pass
自定义异常该带哪些信息？
一个有用的自定义异常至少包含三样东西：类型明确、上下文可查、能安全打印。
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- 必须继承
Exception（不是BaseException） - 构造时接收关键参数（如
user_id、file_path），存为实例属性，别只拼进message字符串里 - 重写
<strong>str</strong>或用<strong>init</strong>中的super().<strong>init</strong>(...)确保日志能打出来 - 避免在异常消息里拼接敏感数据（如密码、token），哪怕只是调试用
常见反例：
raise Exception(f"Failed to load config for {secret_token}") # 危险
# 正确写法：
raise ConfigLoadError(user_id=user_id, config_name=name) # 属性化，不泄露什么时候该抛异常，什么时候该返回 None 或 False？
Python 社区共识很清晰：异常用于“意外”情况，而非“预期分支”。
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dict.get(key)返回None是设计使然，因为 key 不存在是常见预期路径 -
dict[key]抛KeyError是因为访问缺失 key 被视为逻辑错误或配置缺失 - 文件操作中，
os.path.exists()+open()是竞态风险，不如直接try...open()...except FileNotFoundError - API 函数如果调用方需要频繁判断失败原因（比如重试策略依赖错误类型），就该抛异常；如果只是“有/无结果”，返回
None更轻量
容易踩的坑：
- 把网络超时、数据库连接失败这种外部不确定性当“正常返回值”处理，结果重试逻辑散落在各处
- 在工具函数里用
print("warning: ...")代替异常，导致上游无法感知失败 - 为省事把所有错误都转成
RuntimeError，丢失原始类型和上下文
异常机制不是摆设，它是 Python 控制流的一部分。用错地方，后期加监控、做分级告警、写测试都会变麻烦。
