ConcurrentHashMap 不可用 HashMap 替代，因其在多线程下扩容会导致死循环（JDK7）或数据丢失（JDK8+），而 ConcurrentHashMap 通过分段锁或 CAS+synchronized 保证线程安全，读操作无锁。
ConcurrentHashMap 为什么不能直接用 HashMap 替代
因为 HashMap 在多线程环境下会因扩容导致死循环（JDK 7）或数据丢失（JDK 8+），而 ConcurrentHashMap 通过分段锁（JDK 7）或 CAS + synchronized（JDK 8）保证线程安全，且读操作完全无锁。
常见误用：ConcurrentHashMap 的 size() 返回的是估算值，高并发下可能不准；如需精确计数，应改用 LongAdder 或手动加锁统计。
- 不要用
concurrentMap.put(key, value)后立刻调用concurrentMap.size()做条件判断 -
computeIfAbsent()是线程安全的，适合缓存初始化场景；但注意其内部 lambda 不应有副作用或阻塞操作 - JDK 8+ 中，
ConcurrentHashMap不再继承AbstractMap，所以不能直接传给期望Map但内部调用了entrySet().iterator()并假设线程安全的旧代码
CopyOnWriteArrayList 适合哪些写少读多的场景
CopyOnWriteArrayList 每次写操作都复制整个数组，因此写性能差、内存开销大，但迭代器绝对安全——不会抛 ConcurrentModificationException，也不需要额外同步。
典型适用场景：监听器列表、配置项白名单、状态枚举集合等基本不变更的只读为主结构。
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- 避免在 for-each 循环中调用
add()或remove()，虽然不报错，但新元素不会被本轮遍历看到 - 它的
get(int index)是 O(1)，但contains(Object o)是 O(n) 且每次都要遍历当前快照，大数据量时慎用 - 不能用于实现“实时一致性”逻辑，比如两个线程分别读取 size() 和 get(0)，中间可能已有其他线程修改过，二者看到的不是同一份快照
BlockingQueue 实现生产者-消费者时选哪个实现类
核心看吞吐量、公平性、是否需要容量限制和响应中断：
-
ArrayBlockingQueue：固定大小、基于数组、可选公平策略，适合资源明确受限的场景（如数据库连接池） -
LinkedBlockingQueue：默认无界（Integer.MAX_VALUE），实际使用中建议显式指定容量，否则可能掩盖 OOM 风险；吞吐略高于ArrayBlockingQueue -
SynchronousQueue：不存储元素，每个put()必须等待配对的take()，适合任务交接型线程池（如Executors.newCachedThreadPool()底层） -
PriorityBlockingQueue：无界、支持优先级排序，但不保证公平性，且迭代器不按优先级顺序返回
注意：offer(e, timeout, unit) 和 poll(timeout, unit) 会响应中断；而 put(e) / take() 在阻塞期间被中断会抛 InterruptedException，必须正确处理。
AtomicInteger 等原子类与 synchronized 的性能差异在哪
原子类本质是利用 CPU 提供的 CAS（Compare-And-Swap）指令实现无锁更新，在低竞争下性能显著优于 synchronized；但在高竞争下，CAS 失败重试可能导致大量 CPU 自旋，此时 synchronized 的挂起/唤醒机制反而更省资源。
另外，原子类只能保证单个变量的原子性，无法组合多个操作（比如“先读再写”且整体原子）——这时仍需 synchronized 或 ReentrantLock。
-
AtomicInteger.getAndIncrement()返回旧值，incrementAndGet()返回新值，别混淆语义 -
LongAdder在高并发计数场景比AtomicLong更优，它通过分散热点（cell 分片）降低 CAS 冲突，但最终值需调用sum()获取，不是实时精确值 - 所有原子类的字段必须声明为
volatile才能保证可见性，但 JDK 已封装好，用户无需手动加 volatile
真正复杂的并发逻辑，比如跨多个集合的状态协同、条件等待、可中断等待，还是得回到 java.util.concurrent.locks 包里的工具，原子类和并发集合只是基石，不是银弹。
