订单状态须用TINYINT或ENUM类型存储，发货操作需事务+行级锁，库存扣减须原子化，发货记录应独立建表shipsments以支持多次发货与物流追踪。
订单状态字段必须用 ENUM 或 TINYINT，别用 VARCHAR
用字符串存状态（比如 'pending'、'shipped'）看着直观，但查起来慢、改起来难、还容易拼错。MySQL 里最稳妥的是 TINYINT：0=待支付，1=已支付，2=已发货，3=已完成，-1=已取消。或者用 ENUM('pending','paid','shipped','done','canceled')——它底层也转成整数，还能防非法值。
如果已有表用了 VARCHAR，别直接 ALTER TABLE ... MODIFY status VARCHAR(20) 然后手动 UPDATE，得先加约束再批量更新：
ALTER TABLE orders ADD COLUMN status_new TINYINT DEFAULT 0; UPDATE orders SET status_new = CASE status WHEN 'pending' THEN 0 WHEN 'paid' THEN 1 WHEN 'shipped' THEN 2 ELSE 0 END; ALTER TABLE orders DROP COLUMN status, CHANGE status_new status TINYINT NOT NULL;
发货操作必须用事务 + 行级锁，不能只靠应用层判断
常见错误是先 SELECT status FROM orders WHERE id = 123，发现是 paid 就执行 UPDATE ... SET status = 2。这在并发下会超发：两个发货员同时查到同一单是 paid，都去更新，结果发了两次货。
正确做法是在一条语句里完成校验和更新，并加 FOR UPDATE 锁住这行：
BEGIN; SELECT * FROM orders WHERE id = 123 AND status = 1 FOR UPDATE; -- 如果查不到，说明状态不对，直接 ROLLBACK UPDATE orders SET status = 2, shipped_at = NOW(), tracking_no = 'SF123456789' WHERE id = 123 AND status = 1; -- 检查 ROW_COUNT() 是否为 1，不是就说明被别人抢先改了 COMMIT;
发货时要同步更新库存，且库存扣减必须原子化
订单发货 ≠ 单纯改订单状态。真实场景中，发货前得确认对应商品的库存是否足够（尤其是预售或多仓场景），发货后要扣减可售库存。别在应用里先查库存再扣减——中间可能被其他订单抢走。
推荐在发货事务里一起处理，用子查询或 JOIN 确保一致性：
UPDATE products p JOIN order_items oi ON p.id = oi.product_id SET p.stock = p.stock - oi.quantity WHERE oi.order_id = 123 AND p.stock >= oi.quantity;
如果这条语句影响行为 0，说明某商品库存不足，整个发货事务该回滚。
- 库存字段建议用
INT（无符号），避免负数 - 高并发时考虑把库存拆到缓存（如 Redis）做预占，MySQL 只做最终落库
- 不要用
UPDATE ... SET stock = stock - 1而不校验，这是典型的“超卖”温床
发货记录要独立建表，别堆在 orders 里加一堆 shipped_at、carrier、tracking_no
一张订单可能多次发货（比如分批发货、补发、换货），如果所有字段都塞进 orders 表，历史轨迹就没了，查询也变重。应该拆出 shipments 表：
CREATE TABLE shipments ( id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, order_id BIGINT NOT NULL, status TINYINT DEFAULT 1, -- 1=created, 2=packed, 3=shipped, 4=delivered shipped_at DATETIME NULL, carrier VARCHAR(32), tracking_no VARCHAR(64), created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, INDEX idx_order_id (order_id), FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(id) ON DELETE CASCADE );
这样每次发货写一行，订单状态字段只反映「当前整体进展」，而 shipments 表承载完整操作日志。导出物流数据、对接快递平台、做发货时效分析，都靠这张表撑着。
真正麻烦的是状态流转逻辑——比如「已发货」不等于「物流已揽收」，系统得能区分业务状态和物流节点。这个边界一旦模糊，售后查件就会卡在「到底发没发」的扯皮里。
