库存扣减必须用UPDATE...WHERE stock>=?校验并检查ROW_COUNT()，配合version乐观锁和事务内完成订单生成与扣减，同时记录stock_log日志。
库存扣减必须用 UPDATE ... WHERE stock >= ? 加条件判断
直接 UPDATE goods SET stock = stock - 1 WHERE id = 123 是危险的——并发下单时可能超卖。正确做法是在 SQL 层就拦截非法扣减：
UPDATE goods SET stock = stock - 1 WHERE id = 123 AND stock >= 1;执行后检查
ROW_COUNT() 返回值：为 0 表示库存不足或商品不存在，不是靠应用层查一遍再扣，那会引入竞态。
goods 表至少要包含 version 字段做乐观锁
仅靠 WHERE stock >= 1 还不够，比如两次请求同时读到 stock=5，都通过校验，最终变成 3 而非 4（应只允许一次成功）。加 version 字段可解决：
UPDATE goods SET stock = stock - 1, version = version + 1 WHERE id = 123 AND stock >= 1 AND version = 5;应用需先查出当前
version，更新时带上，失败则重试。不依赖数据库行锁，更适合高并发读多写少场景。
kashen-mysql DDLtoExcel
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解析 MySQL 8.0 的 DDL 脚本，并将表结构导出为 Excel 格式。适用于用户需将 MySQL 的 `CREATE TABLE` 语句转换为结构化的 Excel 文件场景，导出内容包含字段名、数据类型、长度及精度等信息。支持多张表的批量处理，每张表对应 Excel 中的一个独立工作表。适用于数据库文档编写、数据字典生成及模式分析等任务。
订单生成和库存扣减必须在同一个事务里完成
常见错误是先插入订单，再异步扣库存——一旦扣减失败，订单已落库，状态不一致。正确流程是：
- 开启事务
- 执行带
AND stock >= ?和version校验的UPDATE - 检查影响行数是否为 1
- 插入订单记录（含商品 ID、数量、快照库存值）
- 提交事务
InnoDB 引擎，autocommit=0 或显式 BEGIN。历史库存变动要用独立表记录，别只靠 goods.stock 反推
goods 表的 stock 是当前值，无法追溯“谁、何时、因何扣了 2 件”。必须建 stock_log 表：
CREATE TABLE stock_log ( id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, goods_id INT NOT NULL, change_amount INT NOT NULL, order_id BIGINT, remark VARCHAR(100), created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP );每次扣减/补货都写一条日志。排查超卖、对账、运营分析全靠它——别指望从订单表反向计算，退货、取消、补偿等逻辑会让反推变得不可靠。
