seaborn.heatmap() 默认不显示数值，需设 annot=True；数据须为数值型，NaN 或字符串会报错；用 fmt 控制小数位；cbar_kws 调 colorbar 宽度、方向；行列顺序需手动排序；中文需提前配置 matplotlib 字体。

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seaborn.heatmap() 为什么不显示数值？

默认不显示单元格里的数字，这是最常被当成“bug”的地方。要显示数值得手动开开关，而且得注意数据类型——如果传进去的是字符串或带 NaN 的列，annot=True 会直接报错或留空。

• 加 annot=True 才显示数字，不加就是纯色块
• 确保传给 data 的是数值型 DataFrame（用 df.select_dtypes(include='number') 过滤最稳）
• 如果数值太长（比如相关系数带 6 位小数），加 fmt='.2f' 控制精度，否则可能挤满格子
• 中文标签或长列名容易重叠，顺手加 plt.xticks(rotation=45) 再 plt.tight_layout()

颜色条（colorbar）位置和大小怎么调？

默认 colorbar 贴右边、又细又长，跟图比例不协调，尤其横向宽图里看着特别突兀。它不是独立对象，得通过 cbar_kws 往 heatmap 里塞参数。

• 调宽度：用 cbar_kws={'shrink': 0.6}（0.1–1 之间，值越小 colorbar 越窄）
• 调位置：加 cbar_kws={'aspect': 20} 可以拉高 colorbar，避免过扁；想放底下就加 cbar_kws={'orientation': 'horizontal'}
• 别在 cbar_kws 里写 location 或 position —— seaborn 不认，会静默忽略

热力图行列顺序总和你想要的不一致

seaborn 默认按 DataFrame 索引和列名的原始顺序画，但你传进去的数据可能是从 groupby 或 corr() 来的，索引乱、顺序反、甚至带重复名。heatmap 不会自动排序，也不会报错，只是照画。

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• 先用 df = df.sort_index().sort_index(axis=1) 稳住行列顺序
• 如果想按某列相关性从高到低排，得手动重排索引：corr = df.corr(); corr = corr.loc[corr.index[::-1], corr.columns[::-1]]
• 传入 xticklabels 或 yticklabels 时，长度必须和数据行列数严格一致，否则报 ValueError: The number of FixedLocator locations (X) does not match the number of tick labels (Y)

中文标题/坐标轴文字显示为方块？

不是豆包AI的问题，是 matplotlib 默认字体不支持中文。seaborn 基于 matplotlib，所以得提前设字体，不能等画完图再改。

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• 在 import seaborn 之前加这三行：

  import matplotlib.pyplot as plt
  plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Arial Unicode MS', 'DejaVu Sans']
  plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

• Mac 用户如果没装 SimHei，换成 'Helvetica Neue' 或 'STHeiti'；Linux 用 'WenQuanYi Zen Hei'
• 用 sns.set_theme(font='SimHei') 没用，这个 font 参数只影响字号，不换字体族

配色、缩放、导出高清图这些事，每一步都卡在细节上——比如 sns.heatmap(..., cmap='coolwarm') 里写成 'CoolWarm' 就无声失败，或者保存时忘了 plt.savefig(..., dpi=300, bbox_inches='tight')，导出图永远切掉右边标签。事情说清了就结束。