Python项目自动上报异常到Sentry需在启动最早期调用sentry-sdk.init()，确保每个进程（如Gunicorn worker）都初始化；框架内500错误需手动在error handler中调用capture_exception()；通过environment、release和configure_scope()传上下文；本地开发用before_send拦截。
怎么让 Python 项目自动把异常发到 Sentry
直接装 sentry-sdk，调 init()，它就会自动捕获未处理异常。不需要改任何 try/except，也不用重写 sys.excepthook —— SDK 已经帮你做了。
常见错误是只在某个模块里 init()，结果其他模块的异常没上报。必须确保 init() 在应用启动最早期执行（比如 main.py 开头、Django 的 settings.py 末尾、Flask 的创建 app 前）。
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init()只能调一次，重复调用会静默失败，且后续配置不生效 - 如果用 Gunicorn/Uvicorn，要确保每个 worker 进程都初始化，不能只在主进程 init
- Django 用户别再用旧的
raven，sentry-sdk自动集成中间件和日志处理器，LOGGING配置里加SentryHandler是多此一举
为什么 Flask/FastAPI 的 500 错误不上报
因为这些框架默认捕获了异常并返回 HTML 或 JSON 响应，异常没“漏”到顶层，sentry-sdk 的全局钩子就收不到。得手动触发上报。
FastAPI 用 exception_handler；Flask 用 @app.errorhandler(500)，在 handler 里显式调 capture_exception()。
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- Flask 示例：
from sentry_sdk import capture_exception<br>@app.errorhandler(500)<br>def handle_500(e):<br> capture_exception(e)<br> return "Server Error", 500
- FastAPI 示例：
from fastapi import Request<br>from sentry_sdk import capture_exception<br>@app.exception_handler(500)<br>async def unicorn_exception_handler(request: Request, exc: Exception):<br> capture_exception(exc)<br> return JSONResponse(...)
- 别在 handler 里只 log，不
capture_exception()—— 日志不会自动转成 Sentry event
环境名、Release 版本、用户信息怎么传进去
靠 init() 的参数或 configure_scope() 动态补全。硬编码在 init() 里适合简单场景；需要按请求动态设（比如用户 ID），就得在中间件或 handler 里用 configure_scope()。
- 环境名必须设，否则所有事件混在
production下：init(..., environment="staging") - Release 推荐用 Git commit hash：
init(..., release=os.environ.get("GIT_COMMIT")) - 用户信息不能放敏感字段（如密码、token），只传
id、email（脱敏后）、username：with configure_scope() as scope:<br> scope.user = {"id": user_id, "email": masked_email} - Scope 是线程/协程局部的，FastAPI 的 async context 没问题；但多线程服务（如 Celery）要确保每个 task 单独 set scope
本地开发时异常总上报，怎么关掉
不是靠删 init()，而是用 before_send 钩子拦截。它比环境变量开关更可靠，因为有些异常可能来自第三方库，绕过了环境判断逻辑。
- 最简方案：
init(..., before_send=lambda event, _: None if os.getenv("DEBUG") else event) - 注意：返回
None表示丢弃，返回event才会上报；别写成return event if ... else None然后忘了 return - 不要用
traces_sample_rate=0关闭性能监控来“顺便”停异常上报——两者独立，异常上报不受采样率影响 - Celery task 里如果也想关，得在 task 内部单独配
before_send，因为 worker 初始化时可能已读取了环境变量
最麻烦的是异步任务和信号处理器里的异常 —— 它们脱离主请求生命周期，scope 不自动继承，容易漏传上下文。这时候得手动在 task 开头 configure_scope()，或者用 with push_scope() 包一层。
