JupyterLite离线运行需构建时预装依赖并启用HTTP服务：直接双击触发跨域错误，须用python -m http.server；pip install无效，应通过pyodide.loadPackage或配置jupyterlite_config.json预打包numpy等支持库；绘图用%matplotlib inline而非widget。
为什么 jupyterlite 本地双击打开 notebook 会报错 Failed to fetch
因为 JupyterLite 默认依赖服务端（如 http-server）提供静态资源，直接用 file:// 协议打开会触发浏览器跨域限制，所有 .ipynb、pyodide 包、内核初始化请求全失败。
- 必须启动一个本地 HTTP 服务，哪怕只是临时的：
python -m http.server 8000（进入_output或构建后的目录下运行） - 访问地址必须是
http://localhost:8000，不能是file:///xxx/index.html - 某些浏览器（如 Safari）对
localhost的 Service Worker 行为更严格，Chrome / Firefox 更稳妥
离线环境里 pip install 不生效？别试了，改用 pyodide.loadPackage
JupyterLite 没有真正的 pip，它靠 Pyodide 在浏览器里模拟 Python 环境，所有包必须预编译为 wasm 并提前加载。你写的 !pip install numpy 在 cell 里只会输出 Command not found 或静默失败。
- 只支持 Pyodide 官方打包的库：查 Pyodide packages list，比如
numpy、pandas、matplotlib可用，requests要换pyfetch - 在 notebook 开头用 JS cell 加载：
<script> await pyodide.loadPackage(["numpy", "pandas"]); </script>
- Python cell 里不能用
import直接调，要等加载完成——建议封装成await micropip.install(...)（仅限 Pyodide 0.24+），但离线时仍需提前内置
如何让 notebook 真正「离线可用」：构建时就得把依赖打进 dist/
所谓“离线”，不是指不联网就能跑，而是指整个 dist/ 目录拷到无网机器上，开服务就能用。关键在构建阶段把所有需要的 Python 包、自定义 kernel、notebook 文件都固化进去。
- 配置
jupyterlite_config.json，显式声明要打包的包：{ "jupyter-lite": { "contents": ["./notebooks/"], "output_dir": "./_output" }, "jupyterlab": { "dev_mode": false }, "pyolite": { "packages": ["numpy", "pandas", "matplotlib"] } } - 运行构建命令：
jupyter lite build，它会下载对应 Pyodide wheel、转 wasm、合并进dist/pyodide/ - 检查生成目录里是否有
dist/pyodide/numpy.*.whl和dist/content/下的 notebook 文件——缺一个，离线就断链
用 matplotlib 画图没显示？不是 bug，是默认后端不支持
Pyodide 里 matplotlib 默认用 Agg 后端，不渲染图像；而 ipympl（Jupyter Widget 版）在 Lite 中未被完全支持，容易白屏或报 ModuleNotFoundError: ipympl。
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- 最稳方案：用
%matplotlib inline+plt.show()，它走的是 PNG base64 内联输出，兼容性最好 - 避免用
%matplotlib widget，Lite 当前不支持完整 Widget 通信链路 - 若需交互，可降级用
plotly（需提前加进配置packages），它通过 JS 渲染，不依赖 Python 后端
pyodide.loadPackage 或配置里少写一个包名，现场就卡住。 
