async/await异常不会自动冒泡，未await的协程异常会静默滞留；Task.cancel()仅设标记需手动响应；gather()默认传播首个异常；未读取task.exception()会导致异常隐藏。
async/await 中的异常不会自动冒泡到外层
调用 async 函数返回的是一个 coroutine 对象，不是立即执行——这意味着你没 await 它，异常根本不会抛出，连 traceback 都看不到。常见于忘记 await 一个异步函数，或者误把它当同步函数直接调用。
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- 所有
async函数调用必须显式await，除非你明确要延迟执行（比如放进asyncio.create_task()） - 用
pytest或unittest测试异步函数时，测试方法本身也得是async def并用await调用被测函数 - PyCharm 和 VS Code 的 linter（如 Pylint、Ruff）能识别未 await 的 coroutine，开启
async-await相关检查项
Task.cancel() 不会立即终止协程执行
asyncio.Task.cancel() 只是设个标记并抛出 CancelledError，协程得自己响应这个异常才能退出。如果协程里有阻塞调用（比如没加 timeout 的 await asyncio.sleep() 或网络请求），它可能卡住，甚至让整个事件循环僵住。
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- 在关键协程中用
try/except CancelledError捕获，并做清理（如关闭连接、释放资源） - 避免在
finally块里写耗时操作；若必须，用asyncio.wait_for(..., timeout=...)包裹 - 取消后记得
await task等待它真正结束，否则CancelledError会被压制，后续无法感知是否已清理完成
asyncio.gather() 默认不传播异常
asyncio.gather(*coros, return_exceptions=False) 在任一子协程出错时，会立刻取消其余任务，并把第一个异常原样抛出——但前提是没设 return_exceptions=True。很多人开了这个参数却忘了处理返回值里的 Exception 实例，结果逻辑静默失败。
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- 默认保持
return_exceptions=False，让异常尽早暴露；仅在“允许部分失败”场景才开它 - 若开了
return_exceptions=True，务必检查每个返回值：isinstance(x, Exception)，不能直接解包或调用方法 -
asyncio.gather()的异常类型和堆栈深度受子协程影响，调试时注意看__cause__和__context__
未 await 的异常会滞留在 Task 对象里
用 asyncio.create_task() 启动协程后，如果不 await 它、也不调用 task.exception()，里面发生的异常就一直挂着，既不打印也不传播。Python 3.12 开始会在解释器退出时警告，但更早版本完全静默。
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- 所有
create_task()后，要么await task，要么至少调用task.exception()主动读取一次 - 生产环境建议用
asyncio.create_task(..., name="xxx")命名任务，方便日志追踪和调试 - 别依赖
asyncio.all_tasks()手动轮询——容易漏掉刚创建还没调度的 task，优先用结构化并发（如asyncio.TaskGroup）
异步异常最麻烦的不是它多难捕获，而是它能在你完全没察觉的情况下消失或错位。尤其要注意那些“看起来运行了但没报错”的协程——它们很可能正带着异常卡在某个 Task 里，等你重启服务时才突然爆发。
