xml.etree.ElementTree 是解析 XML 的首选，比 minidom 更稳定；需注意命名空间注册、重复节点转列表、空节点判空、属性与 CDATA 显式处理，并用 yaml.dump(..., default_flow_style=False, allow_unicode=True, sort_keys=False) 保证 YAML 可读性与兼容性。
用 xml.etree.ElementTree 解析 XML 更稳，别碰 minidom
Python 自带的 xml.etree.ElementTree 是处理 XML 的首选——轻量、标准、兼容性好。而 minidom 容易在嵌套文本、空白符、命名空间上出问题，尤其遇到带 CDATA 或注释的 XML 时，text 和 tail 处理逻辑混乱，后续转 YAML 会多出空字段或丢内容。
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- 统一用
ET.parse()加载文件，或ET.fromstring()加载字符串 - 避免手动拼接节点名和文本，改用递归遍历 +
elem.tag/elem.attrib/elem.text.strip() - 如果 XML 有命名空间，提前用
ET.register_namespace()注册，否则find()可能查不到节点
YAML 输出必须控制 default_flow_style=False
不设这个参数，小结构（比如单层字典）会被压成一行，比如 {name: alice, age: 25}，可读性差，且不符合多数配置文件习惯；更麻烦的是，PyYAML 默认把 None 序列化成 Null（首字母大写），而很多 YAML 解析器只认小写的 null，导致下游解析失败。
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- 始终传参
default_flow_style=False给yaml.dump() - 加
allow_unicode=True防止中文被转成\u4f60这类编码 - 用
sort_keys=False保留原始 XML 节点顺序（XML 本身有序，YAML 字典默认重排）
XML 中重复子节点要转成列表，不是覆盖
常见错误是把同名子节点当成单个值处理，比如：<items><item>a</item><item>b</item></items>，若直接用 dict[item.tag] = value，后一个 item 会覆盖前一个，最终只剩 b。
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- 遇到重复标签，先检查父节点下同名子节点数量：用
len(parent.findall(child_tag)) > 1 - 是列表就统一转成 Python
list，哪怕只有一个元素也包一层（保持结构一致，避免下游判断分支） - 注意空节点：如
<price></price>，elem.text是None，别直接.strip()，先判空
特殊字符和属性要显式处理，不能依赖默认行为
XML 属性（attr="value"）不会自动进 elem.text，容易漏掉；CDATA 内容里的换行、缩进会被原样保留，直接塞进 YAML 字符串会导致格式错乱；还有 &、 这类实体，在解析后已转义为 <code>&、，但若中间经过字符串拼接又没转回，可能触发 YAML 解析错误。
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- 属性统一收进
attrib字段，例如加前缀@：生成{"@id": "123", "text": "hello"} - 对含换行/大量空白的文本，用 YAML 的
|块样式：需在yaml.dump()前给该值打标记，比如用yaml.scalarstring.LiteralScalarString(text) - 不用
xml.sax或正则预处理 XML——太容易破坏结构，交给ElementTree解析后再规整更可靠
最常被忽略的是混合内容（mixed content）：比如 <p>Hello <em>world</em>!</p>，elem.text 和 elem[0].tail 分开存，不合并就转 YAML，会丢文字。这事得手动连起来，或者干脆限定只处理“纯数据型”XML（无内联标签），不然逻辑会迅速失控。
