Python中def func(x=[])的列表会“记住”上次值，是因为默认参数在函数定义时求值一次并复用同一对象；安全做法是用None占位并在函数内初始化。
为什么 def func(x=[]) 的列表会“记住”上次调用的值
根本不是 Python “记性好”，而是默认参数在函数定义时就完成了求值，且只执行一次。这个 [] 对象在 def 语句执行时被创建，绑定到函数对象的 __defaults__ 元组里，后续所有未传参的调用都复用同一个列表实例。
常见错误现象：func() 第一次返回 [1]，第二次返回 [1, 1]，第三次变成 [1, 1, 1]——这不是 bug，是对象复用的必然结果。
- 使用场景：常出现在缓存、累积日志、构建递归初始容器等意图中，但多数人没意识到自己在共享可变对象
- 参数差异：不可变默认参数（如
None、0、"a"）完全安全；可变类型（list、dict、set）才危险 - 性能影响：看似省了初始化开销，实则埋下隐蔽状态依赖，调试成本远高于那点内存分配
怎么安全地实现“每次调用都拿到新列表”
标准解法是用 None 占位，再在函数体内做惰性初始化。这是 Python 社区约定俗成的写法，解释器和人一眼都能看懂意图。
示例：
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def append_to(items=None):
if items is None:
items = []
items.append("new")
return items
- 绝对不要写
if not items:—— 空列表是 falsy，会导致误判 - 不要用
items = items or []—— 同样会把[]当成 false，重蹈覆辙 - 如果真需要区分
None和空容器，就用哨兵对象：_sentinel = object()，然后判断items is _sentinel
__defaults__ 能直接改，但千万别碰
你可以读写函数的 __defaults__，比如 func.__defaults__ = (["hacked"],)，但这属于元编程黑魔法，和修改内置类型一样危险。
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实际后果：
- 多个线程同时调用该函数时，可能看到不一致的默认值
- 被装饰器包装后，
__defaults__可能指向代理对象，直接赋值会静默失败 - PyPy 或某些静态分析工具（如 mypy）可能无法正确推导类型
一句话：它存在，是为了让你理解机制，不是为了让你修改。
类方法里用可变默认参数更隐蔽
类定义体内的函数（包括 @staticmethod、@classmethod）同样受此规则约束。尤其容易踩坑的是带默认参数的 __init__ 或工厂方法。
示例：
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class Box:
def __init__(self, contents=[]): # 危险！
self.contents = contents
- 所有未传
contents的Box()实例，共享同一个contents列表 - 即使你给实例赋了新值（
box.contents = ["a"]），也只覆盖了实例属性，不影响其他实例的引用 - 比普通函数更难发现，因为出问题时往往表现为“两个毫不相关的对象内容突然同步了”
真正复杂的地方从来不在语法层面，而在于你是否意识到：那个看似无害的方括号，在函数诞生那一刻，就已经悄悄活了过来。
