需安装通义千问VS Code插件、配置阿里云API密钥、启用autoTrigger与inline补全模式、验证Python中ret触发return建议，并可选配qwen2.5-coder模型及语言映射。
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如果您已安装 VS Code，但尚未启用通义千问 AI 的代码补全功能，则可能是由于插件未正确安装或配置。以下是完成通义千问 AI 代码补全建议功能的详细操作步骤：
一、安装通义千问 VS Code 插件
该插件是实现代码智能补全的核心组件，必须从 VS Code 官方扩展市场获取并安装最新稳定版本。
1、启动 VS Code，点击左侧活动栏最下方的扩展图标（四个方块组成的图标）。
2、在扩展搜索框中输入 Tongyi Lingma，注意不要输入“千问”或“Qwen”等非官方名称。
3、在搜索结果中找到由 Alibaba Group 发布的官方插件，确认发布者为 Alibaba Group 且图标含“T”字母标识。
4、点击“安装”按钮，等待安装进度条完成，安装完成后显示“重新加载”按钮。
5、点击“重新加载”使插件生效，或手动关闭并重启 VS Code。
二、配置 API 访问密钥
插件需通过阿里云百炼平台获取模型调用权限，必须绑定有效的 API-KEY 才能触发实时补全建议。
1、访问 https://bailian.console.aliyun.com 并使用阿里云主账号登录。
2、进入“API 密钥管理”，点击“创建 API 密钥”，记录生成的 AccessKey ID 与 AccessKey Secret。
3、返回 VS Code，按下 Ctrl + ,（Windows/Linux）或 Cmd + ,（macOS）打开设置界面。
4、在设置搜索框中输入 tongyi lingma.apiKey，找到对应配置项。
5、点击右侧铅笔图标，在弹出输入框中粘贴完整的 AccessKey Secret 值（不含空格或换行）。
三、启用代码补全触发模式
插件默认采用“按需触发”策略，需明确开启自动补全监听，否则仅响应快捷键调用而不会实时建议。
1、在 VS Code 设置中搜索 tongyi lingma.autoTrigger。
2、勾选该选项，启用编辑器光标停留时自动分析上下文并推送补全候选。
3、继续搜索 tongyi lingma.suggestionMode，将其值设为 inline 以启用内联式补全提示。
4、搜索 editor.suggestOnTriggerCharacters，确保其值为 true。
5、重启 VS Code 窗口使所有配置同步生效。
四、验证补全功能是否就绪
需在支持语言环境中执行最小可行测试，确认模型响应延迟与建议质量符合预期。
1、新建一个 .py 文件（Python 是默认优先支持语言）。
2、输入 def hello_world(): 后换行，再输入 ret 两个字符。
3、观察右下角是否出现带 Qwen 图标的补全菜单，内容应包含完整语句如 return "Hello, World!"。
4、若未出现，检查状态栏右侧是否显示 Lingma: Ready；若显示 Lingma: Error，需复查 API 密钥格式及网络代理设置。
五、切换模型与语言支持范围
插件支持多模型路由与细粒度语言适配，可通过配置指定特定场景下的补全引擎。
1、在设置中搜索 tongyi lingma.model，下拉选择 qwen2.5-coder（推荐用于代码任务）。
2、搜索 tongyi lingma.languageMappings，点击“编辑 in settings.json”，添加如下片段：
"python": "qwen2.5-coder", "typescript": "qwen2.5-coder"
3、保存 settings.json 文件后，打开 .ts 文件，输入 const x = 观察是否触发类型推导型补全。
4、如需禁用某语言补全，将对应语言键值设为 null，例如 "markdown": null。
