__getattr__和__getattribute__易引发无限递归，因它们在属性访问底层被调用，内部直接访问self.xxx会再次触发自身；正确做法是用object.__getattribute__(self, name)或self.__dict__.get(name)绕过常规路径。
为什么 __getattr__ 和 __getattribute__ 容易引发无限递归
因为它们在属性访问链最底层被调用，一旦你在里面直接写 self.xxx 或 obj.xxx，就会再次触发自身，当场栈溢出。
正确做法是绕过常规访问路径，用基类方法或 object.__getattribute__ 去取值：
-
__getattribute__里一律用object.__getattribute__(self, name)获取真实属性，绝不用self.name -
__getattr__是兜底方法，只在属性不存在时才调，所以它内部可以安全用self.__dict__.get(name)或查外部映射，但别再触发属性访问 - 如果需要代理另一个对象的属性，用
type(other).__getattribute__(other, name)，而不是other.name
示例错误：
def __getattribute__(self, name):<br> if name == 'cached_value':<br> return self._compute() # ❌ 这里又调了 __getattribute__
用 __slots__ 节省内存时，哪些动态行为会突然失效
__slots__ 关闭了实例的 __dict__，所有未声明的属性赋值都会报 AttributeError，连带影响依赖动态属性的常见模式。
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- 不能用
setattr(obj, 'new_attr', value)添加未在__slots__列表里的字段 -
json.dumps(obj)会失败，因为默认序列化器靠obj.__dict__取值；得手动实现default函数或加__dict__回退逻辑 - 调试时打印
obj.__dict__得到空字典，容易误判对象状态；应改用vars(obj)（它会 fallback 到__slots__）或显式遍历__slots__ - 继承时子类必须显式声明
__slots__，否则父类的__slots__不生效；若子类想保留__dict__，得在 slots 中加入'__dict__'
元类中修改 __new__ 和 __init__ 的执行时机差异
元类的 __new__ 在类对象创建前运行，负责构造类本身；而元类的 __init__ 在类对象已生成后运行，用于“装饰”这个刚造好的类。
这意味着：
- 想拦截类定义、重写方法、注入属性——优先用元类
__new__，此时类还没诞生，你手上有原始name、bases、namespace - 想对已存在的类对象做检查或打补丁（比如验证是否实现了某个接口），用元类
__init__更自然，这时cls已是完整类对象 - 不要在元类
__init__里改cls.__dict__，它是只读的；要改就动cls的属性，或用setattr(cls, ...) - 如果同时定义了二者，
__new__必须返回一个类对象，否则__init__根本不会被调用
自定义 __eq__ 后，hash() 报错的根源和修复条件
Python 要求：如果两个对象 == 为真，它们的 hash() 必须相等。一旦你重写了 __eq__，Python 就自动把 __hash__ 设为 None，防止不一致。
要让实例可哈希，必须显式定义 __hash__，且满足：
- 只要对象参与比较的字段不变，
__hash__返回值就不能变（即这些字段得是不可变的） -
__hash__返回整数，通常用hash((self.a, self.b))元组哈希，别用id(self)—— 那会让每个实例哈希值都不同，失去集合/字典意义 - 如果类有可变字段（如列表），又想支持
__eq__，那就别实现__hash__，接受它不可哈希的事实；强行实现会导致逻辑矛盾 - 继承自
collections.abc.MutableSet等内置抽象基类时，注意它们可能隐式要求可哈希，得提前确认
复杂点在于：很多框架（比如 SQLAlchemy 的 ORM 模型）默认禁用 __hash__，因为数据库主键可能延迟加载或变更——这时候硬加 __hash__ 反而埋雷。
