CopyOnWriteArrayList写慢因每次修改复制整个数组（O(n)），读不加锁因直接访问当前数组引用，适合读多写少场景，但迭代时看不到新元素且不支持remove()。
CopyOnWriteArrayList 为什么写操作慢但读不加锁
因为每次 add、set、remove 都会复制整个底层数组，写操作时间复杂度是 O(n)，而读操作直接访问当前数组引用，无同步开销。适合读远多于写的场景，比如监听器列表、配置快照。
常见错误现象：ConcurrentModificationException 不会抛出，但迭代期间看不到刚写入的元素——因为迭代器持的是旧数组快照。
- 迭代器不支持
remove()（会抛UnsupportedOperationException） - 不能用于需要实时强一致性的场景，比如库存扣减
- 内存占用翻倍：新旧数组同时存在，GC 压力大
ConcurrentHashMap 的分段锁和 CAS 是怎么配合的
ConcurrentHashMap 在 JDK 8+ 已弃用分段锁（Segment），改用 Node 数组 + synchronized 锁单个桶 + CAS 操作。写操作只锁冲突的链表头或红黑树根，读完全无锁，且能保证 get 看到最近一次完成的 put 结果（happens-before）。
使用场景：高并发缓存、计数器、共享状态映射表。
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size()返回近似值，可能漏计正在写入的条目；需精确值得用mappingCount() -
keySet()返回的集合不支持remove()，否则抛UnsupportedOperationException - 遍历时若其他线程修改，不会抛异常，但可能跳过或重复某些 entry
CopyOnWriteArraySet 和 Collections.synchronizedSet 的根本区别
CopyOnWriteArraySet 底层用 CopyOnWriteArrayList 实现，每次 add 都要遍历查重 + 复制数组，O(n) 写性能；Collections.synchronizedSet(new HashSet()) 只是对所有方法加同一把 mutex，读写都串行，吞吐低但内存省。
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容易踩的坑：
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CopyOnWriteArraySet的contains()是 O(n)，别在大集合里高频调用 - 两者都不保证复合操作原子性，比如“检查不存在再添加”仍需手动加锁或用
ConcurrentHashMap.computeIfAbsent -
synchronizedSet迭代时必须手动同步外部iterator，否则可能抛ConcurrentModificationException
什么时候该选 ConcurrentLinkedQueue 而不是 BlockingQueue
当不需要阻塞语义、也不需要容量限制，且要求极高吞吐的无界队列时，ConcurrentLinkedQueue 是纯 CAS 实现，无锁无等待；而 LinkedBlockingQueue 或 ArrayBlockingQueue 有锁或条件队列，适合生产者消费者节奏不匹配、需限流或等待通知的场景。
注意点：
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ConcurrentLinkedQueue的size()是遍历计数，O(n)，且结果可能瞬间过期 - 它不实现
BlockingQueue接口，没有take()、put()等阻塞方法 - 空队列调用
poll()返回null，不是阻塞，业务逻辑要显式判空
真正难处理的是跨多个集合的复合操作——比如从一个 CopyOnWriteArrayList 移元素到 ConcurrentHashMap，这种时候锁或事务语义得自己兜底，JDK 并发包不负责。
