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百度智慧农场如何查看传感器历史曲线图_百度智慧农场趋势分析方法【指南】

梦杰同学_1406

梦杰同学_1406

发布时间:2026-02-08 12:24:09

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来源于php中文网

原创

需通过历史曲线图进行时序可视化:一、进入【设备管理】→【传感器列表】,点击目标传感器【数据详情】;二、设置时间范围(≤90天)与指标(≤4项,支持双Y轴);三、启用移动平均、同比分析、异常检测等趋势分析工具;四、导出PNG图表或CSV数据用于汇报。

百度智慧农场如何查看传感器历史曲线图_百度智慧农场趋势分析方法【指南】

如果您在百度智慧农场平台中已接入土壤温湿度、气象站或作物长势摄像头等传感器,但无法直观掌握其数值随时间的变化规律,则需通过历史曲线图进行时序可视化。以下是查看传感器历史曲线图并开展趋势分析的具体操作路径:

一、进入传感器数据详情页

历史曲线图依托于单个传感器的原始采集流生成,必须先定位至该设备的数据详情界面,才能调用时间轴渲染功能。平台默认仅展示最近24小时实时折线,如需回溯更长时间段,须主动进入深度数据视图。

1、登录百度智慧农场管理后台,点击左侧导航栏【设备管理】→【传感器列表】。

2、在设备列表中找到目标传感器(例如“大棚西区-土壤温湿度02”),点击其右侧【数据详情】按钮。

3、页面跳转后,确认顶部时间范围控件处于可编辑状态,且当前显示为“近24小时”默认视图。

二、设置时间范围与指标维度

曲线图的横轴为时间序列,纵轴为传感器测量值,支持多指标叠加对比。不同传感器类型对应不同可选字段,例如土壤类设备可选“0–10cm体积含水率”“10–20cm电导率”,气象类设备则提供“气温”“相对湿度”“光照强度”等独立通道。

1、点击时间范围右侧的日历图标,手动输入起止日期,或使用日历组件选取跨度不超过90天的时间窗口。

2、在“指标选择”区域勾选需绘制的字段,最多同时选中4项;若勾选“土壤温度”与“空气温度”,系统将自动启用双Y轴模式。

3、点击【应用筛选】按钮,页面刷新后加载对应时间段内所有采样点,每分钟1次的高频数据将被自动聚合为5分钟均值以提升渲染效率。

Csv Brain
Csv Brain

加载CSV文件,使用自然语言(英文)提问。通过Anthropic、OpenAI或本地Ollama实现AI驱动的自然语言查询,无需SQL。

下载

三、启用内置趋势分析工具

平台集成轻量级时序分析引擎,可在不导出数据的前提下对已加载曲线执行数学运算与异常识别,所有分析结果实时叠加于原图之上,便于快速识别周期性特征与偏离事件。

1、在曲线图下方工具栏中,点击【移动平均】开关,选择“7日”滑动窗口,系统立即重绘平滑后的趋势线。

2、点击【同比分析】按钮,输入对比年份(如2025年),平台自动提取相同日期区间的历史数据,并以虚线形式叠加在同一坐标系中。

3、启用【异常检测】功能,设定判定规则为“连续3个点超出过去7天均值±2.5倍标准差”,系统标红显示全部异常时间点,并在悬浮提示中列出原始读数与偏差幅度。

四、导出图像与数据用于外部汇报

为满足农业主管部门检查、合作社例会或技术推广材料制作需求,平台支持将当前视图导出为高分辨率图像及结构化数据文件,确保图表细节与原始数值均可追溯。

1、点击曲线图右上角【更多】图标,选择【导出图表】,系统生成PNG格式图像,分辨率为1920×1080,含平台水印与时间戳。

2、再次点击【更多】图标,选择【导出数据】,弹窗中取消勾选“设备同步时间”“数据校验码”等非业务字段,保留“采集时间”“校准后VWC”“温度(℃)”等核心列。

3、选择导出格式为CSV(UTF-8编码),点击【确认】,下载链接将在5秒内生成,有效期严格限定为24小时。

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